浙江农商数字科技申请基于斜决策树的规则挖掘专利,增强对高频特征...

专利摘要显示,本发明提出了一种基于斜决策树的规则挖掘方法和系统,其中,方法包括:获取原始客户数据,对所述原始客户数据进行预处理,构建训练数据集,从训练数据集的数据中提取特征;基于提取的特征和特征交互项构建斜决策树,对所述斜决策树的节点进行分割生成斜决策树模型;根据斜决策树模型生成规则,从生成的规则中筛选可...

北京汽车申请基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法...

该方法可以包括:步骤1:获取初始的驾驶数据;步骤2:针对驾驶数据进行处理,获得特征值数据;步骤3:针对特征值数据,通过决策树算法进行建模;步骤4:部署模型至自动驾驶软件系统,通过实时环境信息判断是否换道,实现在线决策;步骤5:通过实时环境信息获取新的驾驶数据,重复步骤2??5。本发明能够提升变道决策方法的准确...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

1.机器学习的定义、分类和发展历程。2.机器学习的基本概念,如数据、模型、训练、预测等。3.常见的机器学习算法,如神经网络、决策树、支持向量机等。2.机器学习在结构仿真中的应用概述1.机器学习在结构仿真中的应用背景和意义。2.应用领域介绍,包括结构设计优化、结构健康监测、材料性能预测等。3....

...汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统专利,通过构建决策树可...

所述方法包括:采集用户号码和信用数据,组建数据库;获取根节点,并向所述根节点中添加第一准入条件;在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据,确定用户号码;获取内部节点和叶节点,确定内部节点的第二准入条件,并在所述叶节点上生成触发信号;根据所述根节点、内部节点和叶节点,创建决策树。

中国银行获得发明专利授权:“一种基于决策树的产品推荐方法及装置”

将客户风险承受等级大于预设等级的产品,作为推荐给待测客户的产品。利用本申请所述的方法,基于预先构建的决策树,可以准确评估每种产品的客户风险承受等级,依据客户风险承受等级向待测客户推荐产品,能够确保推荐给待测客户的产品能够满足其自身风险承受能力。今年以来中国银行新获得专利授权540个,较去年同期增加了187.23%...

...违约预警模型的优化与提升——基于SMOTETomek-GWO-XGBoost的方法

XGBoost(EXtremeGradientBoosting)是一种集成学习算法,它结合了梯度提升算法(GradientBoosting)和决策树模型,被广泛应用于回归和分类问题(www.e993.com)2024年10月31日。该算法采用Boosting思想中的加法模型,通过逐步构建一系列弱分类器,并将它们的预测结果进行集成来提升整体性能。2.GWO算法...

科学通报|大动量玻色子喷注探针方法的发展及应用

喷注子结构是鉴别其原初粒子的重要特征,在深度学习广泛应用的时代到来之前,人们定义了许多从可观测量导出的高级变量,定量描述喷注子结构,在高级变量上施加选择条件进行敏感度优化,结合提升决策树(BDT)等传统机器学习方法鉴别喷注,从众多本底中提取出期望观测到的物理信号。深度学习时代到来之后,以CMS合作组为代表的...

综述|阻塞性睡眠呼吸暂停觉醒检测方法的研究进展

目前,检测觉醒中应用最广泛的机器学习方法包括支持向量机(supportvectormachine,SVM)等,深度学习方法包括卷积神经网络(convolutionalNeuralNetwork,CNN)、循环神经网络(recurrentNeuralNetwork,RNN)等,除此之外还有决策树(decisiontree)、随机森林(randomforest,RF)、长短期记忆神经网络(long-termandshort-term...

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

自回归模型是一类通过明确定义数据点之间的依赖关系来建模数据分布的神经网络。这些模型通过序列的方式逐步生成数据,每一步的生成都依赖于前一步或多步的输出,从而捕捉数据中的复杂结构。在自回归模型中,每个数据点的概率分布是其之前数据点的函数,这种依赖关系可以被看作是一种“能量”关系,通过训练自回归模型来最大...

上海对外经贸大学人力资源大数据分析综合实践平台建设公开招标公告

人才供需预测数据计算:根据人才供需预测的需要,系统支持依据现在字段之间的关系通过各种运算自定义用户所需的新字段。★(4)人才供需模型构建分析历年人才供需相关数据,利用大数据分析方法,构建人才需求预测模型,从而为人力资源决策提供辅助支持。系统支持大数据分析方法包括回归分析、频数分析、方差分析、决策树分析、关联分...