数学悖论系列之八(统计学悖论)

概率的频率理论是统计学中的一个基本概念,它将概率定义为事件发生的长期相对频率。这个理论假设,如果一个实验被重复了很多次,那么一个事件发生的次数与总的实验次数之比将会收敛到一个固定的值,这个值就是那个事件发生的概率。这种方法在结果不确定的情况下特别有用,提供了一个基于经验数据量化可能性的实用框架。频...

2023考研经济统计学就业方向及发展趋势

2.概率论与数理统计:概率论和数理统计是20世纪迅速发展起来的学科,主要研究各种随机现象的本质和规律,以及在自然和社会等领域中进行科学处理和统计推断的方法。随着信息化时代的到来,概率论与数理统计的重要性不断提升,培养学生的数学基础和科研创新能力。3.数学工程的科学与工程计算系:这个方向与计算机技术的发...

应用统计学考研方向有哪些

会计学是与统计学密切相关的领域,研究生可以选择这个方向深入学习会计学的理论和实践,了解财务数据的分析和管理,为未来从事会计和财务工作做好准备。4.概率论与数理统计概率论与数理统计是统计学的重要组成部分,研究生在这个方向可以学习概率论和数理统计的基本概念和方法,为深入研究统计学打下坚实的理论基础。选...

2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试432统计学考试大纲已发布

一、统计学1.统计学的基本概念;2.统计数据的类型;3.调查的组织和实施;4.概率抽样与非概率抽样;5.数据的预处理;6.用图表展示定性数据;7.用图表展示定量数据;8.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;9.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差、标准差系数;10.标准差...

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

二.统计学1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法;2.了解问卷设计;3.掌握统计量的概念,掌握常见统计量;样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量;4.了解众数、分位点的概念...

基于卫生统计学的疾病传播模型与实证研究

摘要:疾病传播模型在卫生统计学中发挥着关键作用,它们通过数学和统计原理模拟疾病的传播过程,为疾病的预防和控制提供科学依据(www.e993.com)2024年11月22日。本文深入探讨了模型的理论基础、应用现状,并识别出模型构建和应用中的问题与挑战。提出改进模型的策略,包括提高数据质量、选择合适的模型、精确估计参数和采用有效的验证方法。实证研究方法的改进...

2025年北京师范大学硕士研究生(统计学)入学考试大纲已公布

一、统计学1.调查的组织和实施。2.概率抽样与非概率抽样。3.数据的预处理。4.用图表展示定性、定量数据。5.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。6.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。7.参数估计的基本原理。

人工智能之数学基础:数学对人工智能技术发展的作用

概率论和统计学是人工智能技术中最为重要的数学分支之一。概率论和统计学的应用范围非常广泛,包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域。在人工智能技术中,概率论和统计学主要用于处理不确定性的问题,如分类、聚类、回归、推荐等。在机器学习中,概率论和统计学被广泛应用于分类、聚类、回归等问题。例如...

贝叶斯学派与频率学派,统计学领域的两大学派:究竟谁正确?

到目前为止,我们看到至少有三种针对概率的观点:传统频率派,以本书作者杰恩斯为代表的客观贝叶斯派,以及以德菲内蒂为代表的主观贝叶斯派.这里将概率的古典定义和统计定义都归到频率派里,因为两者都是用两个数的比值(频率)来定义概率的.贝叶斯派其实还包含经验贝叶斯派等,这里姑且不论.有一个基本的问题:如果将概率论视...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

在数据科学和机器学习领域,概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Python实例,展示如何在实际应用中运用概率论和统计学知识。让我们从一个简单的硬币投掷实验开始: