一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率

图2展示了在我们的基于稀疏分布表示(SDR)的理论中,编码域接受域(RF)中特征的存在强度,即(后验)概率是如何表示的。该图展示了五个已学习的假设输入A-E,即它们已与代码φ(A)-φ(E)相关联。我们手动选择了这些特定代码,以符合相似输入应映射到相似代码(SISC)的原则。也就是说,输入B到E与A的重叠程度逐渐...

lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

MCMC方法需要关注样本的收敛性,通常需要进行后验分析来评估。lintsampler是一个纯Python实现的库,能够高效地从任意概率分布中生成随机样本。本问的作者就是lintsampler的开发者之一。lintsampler的设计目标就是解决这些问题,提供一种简单高效的采样方法。使用lintsampler的基本流程如下:fromlintsamplerimportLintSampler...

贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合

模型检查所有可能的参数组合,并根据它们的后验概率对它们进行排序,后验概率衡量了每种组合在给定数据的情况下的可能性。令x表示体重测量值(预测变量),??x表示x的平均值。线性模型可以表示为:图18:线性模型公式。在这个模型中:[likelihood]:均值μi依赖于每个观察值i的特定值。[linearmodel]:均值μi不...

感受非洲铜的心跳——刚果(金)-赞比亚铜矿产业链调研报告

据孙凯《中非铜钴成矿带地质特征与找矿前景分析》,其根据分形节点对成矿后验概率值进行分级,共划分出32处成矿可行性地段(远景区)。根据靶区圈定与资源量测算结果,刚果(金)利卡西-科卢韦齐地区不仅是资源集中区,而且仍具备较大成矿潜力。赞比亚西北省或有望成为沉积型铜矿找矿的潜力地区,叠加政策支持,赞比亚铜...

张天蓉:基本比率谬误(base rate fallacy)-概率问题与贝叶斯定理...

这儿“先验后验”的定义是一种“约定俗成”,是相对的。比如说也可以将A、B反过来叙述,即如何从B的“先验概率”P(B),得到B的“条件概率”P(B|A),见图中虚线所指。不要害怕公式,通过例子,我们能慢慢理解它。例如,对前面王宏看病的例子,随机变量A表示“王宏得X病”;随机变量B表示“王宏检查结果”。先验...

贝叶斯学派与频率学派,统计学领域的两大学派:究竟谁正确?

而主观贝叶斯派认为先验概率在很大程度上取决于个人,也允许有不同.这样,在给定新数据后,每个人得到的后验概率也会有不同,不同的人得到的概率必然是不可比较的.杰恩斯对于德菲内蒂主观贝叶斯派的第一个批评(见附录A.2)就是这种纯主观性——这似乎不是在做科学研究,而是属于心理学的研究范围.另外,德菲内蒂的主观...

汇添富基金沈若雨:浅谈投资中的贝叶斯思维

B是新出现的一个事件,它会影响事件A。P(B)表示事件B发生的概率。P(B|A)表示当A发生时B的概率,它是一个条件概率。P(A|B)表示当B发生时A的概率(也是条件概率),它是我们要计算的后验概率,指在得到一些观测信息后某事件发生的概率。根据贝叶斯公式,后验概率可以在先验概率的基础上进行修正并得到,这一...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

优化识别密度使其成为感知数据原因的后验或条件密度:这可以通过将自由能表示为惊奇–Inp(??s,|m)加上识别密度和条件密度(由图中的“内部状态”编码)之间的Kullback-Leibler散度来看出。因为这个散度总是正的,所以最小化自由能使得识别密度成为一个近似的后验概率。这意味着智能体以贝叶斯最优的方式隐...

巴菲特的投资哲学

投资是思想的游戏,它与你有多么强壮、你能跑多快多远无关,它与你如何定义这个世界,以及你如何扮演自己的角色高度相关。与投资有关的另一个词是你的世界观,它是一个复杂的、独特的混合体,包括你天生的气质、你的生活经历、你对这些经历的反应,以及你从教育、阅读和生活中汲取的智慧,所有这些叠加在一起,会形成...

人机协同中的贝叶斯和马尔可夫

5、解释性不强:贝叶斯方法生成的后验分布通常是概率分布形式,对于一般用户或操作者来说可能不够直观和易理解。在人机协同中,用户可能更倾向于直观的结果解释和反馈。尽管贝叶斯方法存在这些不足之处,但结合其他方法和技术,可以克服这些问题,提高人机协同系统的性能和效率。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的方法...