新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造

拖普利斯决策树是一种在药物分子结构改造优化中使用的决策工具,由药化学家JohnGliss提出,旨在通过逐步优化的方法来改进苯环的活性。这种方法产生的初步构效关系有助于从众多苗头化合物中挑出优先级高的继续跟进,剔除没有合理构效关系的化合物以及对生物测试有干扰的化合物。在药物分子结构改造优化中,Topliss决...

数据化运营、精准营销10大常用模型

??定义:决策树是一种通过树状图来辅助决策的方法,它通过分析一系列属性(特征)来预测目标变量的值。??应用:在精准营销中,决策树模型可以用于预测用户的购买意向或行为。通过分析用户的历史数据(如浏览记录、购买记录等),决策树模型可以构建出用户行为路径的决策树,从而预测用户在未来是否可能购买某个产品或服务。

人工智能最擅长什么:稳定世界原则

我和同事与英格兰银行的专家一起开发了一款快速节俭决策树,它在预测银行破产方面可以匹敌甚至优于复杂方法(图2.1,右侧)。树的第一个问题是每家银行的财务杠杆率(大致为银行资本与其总资产的比率)是多少,并放在第一位,因为在区分倒闭的银行和幸存的银行方面,比率表现得最好。例如,在金融危机期间不得不接受瑞士当局...

2022国家公务员笔试题型模块判断推理之定义判断

①决策树是以决策点为出发点,引出若干方案枝;②每条方案枝的末端有一个状态节点;③从状态节点引出若干概率枝,概率枝上标明概率收益值;④层层展开,形如树状。第三步,辨析选项。A项:决策点引出方案枝和概率枝,不符合“决策树是以决策点为出发点,引出若干方案枝”,不符合定义;B项:一条概率枝即表明一...

有监督学习算法介绍:K近邻与决策树(分类与回归树)

如上表中的B表所示，在初始根节点处和每个决策节点处，特征空间(即X1和X2)定义的平面被分割成两个矩形，其值分别位于该节点所表示特征的截止值之上和之下。这与A表中决策节点发出线的图形相比，有着不同的模式。CART算法在每个节点上选择的特征和截止值取决于对标记数据进行了最大范围的分离，以最小化分类误差(...

风险管理的六大过程-定量风险分析

通常用一个决策树图表示,该图描述一种情景以及情景中每一种选择和可能的结果(www.e993.com)2024年10月31日。4.蒙特卡洛是一种技术,它从项目各部分的成本或时长的概率分布随机选取数值进行项目成本或进度的多次计算,以获得可能的项目总体成本或完成日期的概率分布。5.风险评分规范化...

如何在10分钟内快速掌握营销的54个知识点?

24.决策树:一种把决策节点画成树的辅助决策工具,一种寻找最优方案的画图法。25.德尔菲法:简单来说,就是“把专家的独立观点不断收敛”的预测法。26.OKR:Objective&KeyResults,整个公司、团队和个人都要设立目标(Objective)和衡量这些目标完成与否的关键结果(KeyResults)。

算法中的微积分:5大函数求导公式让你在面试中脱颖而出

然而,想要成为一名优秀的机器学习工程师需要的远不止这些。在面试时,面试官通常会问及如何从零开始实现K近邻算法、决策树,又或者如何导出线性回归、softmax反向传播方程的矩阵闭式解等问题。本文将回顾一些微积分的基本概念助你准备面试,如一元和多元函数的导数、梯度、雅可比矩阵和黑塞矩阵。同时,本文还能为你深入研...

“数据主义者”们的毒鸡汤

把用决策树做一个预测分析叫做智能,设置一个条件预警也叫智能(这叫闹钟好不好),根据条件触发行动也叫智能(顶多算自动化罢了),装了一个第三方的语音识别也成了智能。怎么着,也该有一个自己的神经网络和数据训练集才能称为智能吧。智能这个词,从此变成“手工”的反义词,而不是“智慧”的近义词。

人们总是算计太多,而思考太少——查理·芒格的100个思维模型_手机...

决策树思维模型由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。05沉没成本思维模型指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。06易得性性偏差思维模型...