天大团队构建决策模型代码库,支持多种扩散模型和网络架构
近年来,扩散模型一直很火热,在图像生成或视频生成方面,例如,被人们所熟知的StableDiffusion、Sora等应用。近期,天津大学团队构建了一种面向决策领域的扩散模型代码库CleanDiffuser。通过重新审视扩散模型在决策领域中的角色,识别出一系列关键的基本子模块,即扩散模型、网络架构、引导采样方法。此外,CleanDiffuser让...
类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用...
研究人员首先使用仿射变换来对齐神经网络模型表示与人类在三元组异类任务中的语义判断,利用THINGS数据集开发了一个人类判断的教师模型;与此同时,通过保持模型的局部表征结构来规范对齐过程,并额外利用人类恢复的不确定性度量来改善模型校准。然后将该模型应用于ImageNet,将其潜在表示聚类到语义上有意义的类别,从而能够生...
必知!5大AI生成模型
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义U-Net模型classUNet(nn.Module):#...省略模型定义...#定义DiffusionModelclassDiffusionModel(nn.Module):def__init__(self,unet):super(DiffusionModel,self).__init__()self.unet=unetdefforward(self,x_t,t):#x_t为当前时刻的...
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
几何图形定义为:??G:=(A,H,??X),其中A∈[0,1]N×N是邻接矩阵,H∈RN×C是节点特征矩阵,维度为C,??X∈RN×3是所有节点的三维坐标。几何图形的变换包括置换、正交变换(旋转和反射)和平移。置换定义为g·??G:=(PgAPg??,PgH,Pg??X),正交变换定义为g·??G:=(A,H...
深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...
定义隐藏层数量为1:nb_hidden_layer=1初始化顺序模型:classifier=Sequential()通过循环添加隐藏层和Dropout层:for_inrange(nb_hidden_layer):classifier.add(Dense(75,input_shape=(X_train.shape[1],),activation="relu"))...
...学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环神经网络
反向传播过程是将预测值与真实值反向传播回去,从而调整神经网络模型中的权重参数的过程(www.e993.com)2024年10月23日。进行反向传播时,需先定义一个损失函数来度量预测值和真实值之间的偏离程度,本文采用均方误差为损失函数。在反向传播过程中调整权重参数通常采用梯度下降法,该方法实际就是一个不断求导的过程,首先对损失函数进行求导,然后让参数按着...
姜子信/董冰Patterns:未来建筑能耗模型——融合物理先验的模块化...
而且可以根据不同的预测任务,进行特征的选择和模块连接,在此基础上,作者还开发了不同尺度的神经网络模块,诸如利用图神经网络实现从单区域模型到多区域模型的连接,利用基于空调系统的神经网络模型实现从负荷预测到能耗预测的转变,极大地提高了模型的可解释性和可拓展性。
大模型AB面:网络安全面临的危与机
我们看到,诸多网络安全厂商都在积极探索和应用安全大模型,以应对日益严峻的网络威胁。根据中研普华产业研究院发布的报告预测,网络安全领域的人工智能产品市场预计将从2017年的39.2亿美元增长到2025年的348.1亿美元。这不仅证明了安全大模型在解决网络安全问题上的有效性,更凸显了其巨大的市场潜力和增长空间。
中国信通院总工敖立:网络大模型是迈向L4高阶自智的关键
网络大模型是迈向L4的关键使能技术敖立认为,L4高阶自智需要技术实现关键突破,网络大模型是迈向L4的关键使能技术。自智网络L4提出5个更高要求,与L3比,从执行、感知、分析、决策、意图、适用性方面有很大的区别。分析方面,L4需要有更广泛更高准确度,如隐患预测、故障定位等;决策方面需有自动生成相关推荐方案,保证...
网络安全领域的12个大语言模型用例
3.网络钓鱼检测和预防网络钓鱼攻击仍然是组织和个人面临的主要威胁。大语言模型可用于分析电子邮件内容、识别可疑模式并对合法和恶意电子邮件分类,快速响应用户的报告,这有助于阻止网络钓鱼攻击并提高用户的安全认识。4.漏洞管理大语言模型可以自动解析和解释安全建议和补丁说明,提升漏洞管理的效率和水平。大语言模型...