数学悖论系列之八(统计学悖论)

3.参数估计如果能够掌握总体的全部数据,那么只需要做一些简单的统计描述,就可以得到所关的总体数量特征(即总体参数),比如总体均值μ,总体方差σ^2,总体比例p等。但现实往往比较复杂,有时就需要从总体中抽取出一部分个体进行调查(抽样调查),进而利用样本提供的信息来推断总体的特征。(图84)图84参数估计的方法...

现实的模式

基本概念称为“迭代”,因为Zermelo-Fraenkel公理描述了如何通过迭代集合构建操作来获得越来越多的集合。例如,给定任何集合,都有其所有子集的集合,这是一个更大的集合。集合论被归类为数理逻辑的一个分支,而不仅仅是数学的一个分支。这很贴切,原因有几个。首先,像'or'、'some'和'is'这样的核心逻辑词...

沈阳大学2025考研招生初试自命题考试大纲:601数学(自命题)

2.1理解导数的定义,掌握导数的几何意义,理解连续与可导的关系,必须掌握曲线的切线和法线的计算方法。2.2必须掌握函数求导的四则运算、反函数、复合函数的求导法则。2.3掌握高阶导数的计算方法。2.4,必须掌握隐函数、参数方程所确定的函数一阶导数、二阶导数...

区间的定义和应用场景是什么?它在数学和统计学中有何重要性?

在统计学中,区间常用于估计总体参数。例如,通过样本数据计算出置信区间,以估计总体均值的可能范围。这有助于研究人员对总体特征有更准确的把握。在数学中,求解不等式时,常常需要将解集表示为区间的形式。例如,不等式2x-5<7的解为x<6,可以表示为(-∞,6)。下面通过一个表格来更清晰地展示...

从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

从数学上讲,每一层都定义了一个具有明确信息几何结构的统计流形,但这种几何结构似乎并不能扩展到测量不同层或属于不同层的元素之间的距离。这是因为,当应用于两个在状态和参数的联合空间上存在差异的贝叶斯网络时,通常的信息距离概念会得出无穷大的结果。总之,经典的信息几何理论并未解决这一问题。为模型空间赋予一...

万字长文:怎样弥合人工智能和人脑智能的差距?| 智能渐近线

虽然这种方法在技术上有效,但它需要大量的数据,针对新的数据集需要重新训练或显著调整模型参数,与人脑的持续和无监督学习方式相比存在差距(www.e993.com)2024年11月17日。人脑的学习依赖于突触可塑性,即神经连接的强度根据经验和活动而改变,这种可塑性支持持续的学习和记忆形成。4.模拟人类智能的长期目标——通用人工智能的背景和定义...

数学丨2024年高考数学新课标Ⅰ卷、Ⅱ卷评析——新试卷 新结构 新...

新课标Ⅰ卷第11题考查曲线与方程,曲线与方程在人教版新教材中没有单独的章节,需要我们老师深挖教材,这题也可以叫新定义曲线题,和函数融合在一起。考查数学抽象,数学运算等素养。亮点试题4:新课标Ⅱ卷T11解题过程试题分析新课标Ⅱ卷第11题,是三次函数的图象与性质问题,这也是全国卷比较青睐的题型,...

...张艺谋将担任电影版《三体》导演;英伟达开源3400亿参数模型|AI...

财联社AIdaily6月17日讯今日AIdaily早新闻主要内容有:小米国际业务部西欧地区部原总经理因腐被辞退并启动刑事维权;美国前总统特朗普:绝不禁止TikTok;563支AI队伍做姜萍同一份数学试卷,最高34分。英伟达开源3400亿参数模型Nemotron-4340B英伟达当地时间6月14日开源Nemotron-4340B(3400亿参数)系列模型。据...

公理训练让LLM学会因果推理:6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4

根据可用数据种类的差异(观察数据、干预数据、反事实数据),JudeaPearl提出的「因果阶梯」定义了因果推理的可能类型。由于公理是因果性的基石,因此我们不禁会想是否可以直接使用机器学习模型来学习公理。也就是说,如果学习公理的方式不是学习通过某个数据生成流程得到的数据,而是直接学习公理的符号演示(并由此学习因果...

720亿参数大模型都拿来开源了!通义千问开源全家桶,最小18亿模型端...

目前,通义千问开源全家桶已经有了18亿、70亿、140亿、720亿参数量的4款基础开源模型,以及跨语言、图像、语音等多种模态的多款开源模型。「Qwen-72B模型将于11月30日发布。」前几天,X平台上的一位网友发布了这样一则消息,消息来源是一段对话。他还说,「如果(新模型)像他们的14B模型...