运筹学泰斗叶荫宇教授谈如何做研究:热爱运动,随时思考,切忌孤芳...

2017年12月27日 - 百家号

因为Q的平方是一个凸函数，小于某个线性函数，如果我们能最终找到一个点，然后反过来再用梯度法来算，就可以最终求解。一个城市管道他们以前几天算不了的问题，现在几分钟就可以算出来。找到一个好的起始点，所以我说我们能不能搞smarttuning。我知道搞deeplearning的人通常花几个月去tune那些东西，也...

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「学界」离散/整数/组合/非凸优化概述及其在AI的应用

2019年12月8日 - 新浪

深度学习里的损失函数,是一个高度复合的函数。例如h(x)=f(g(x))就是一个f和g复合函数。深度学习里用到的函数,Logistic,ReLU等等,都是非线性,并且非常多。把他们复合起来形成的函数h,便是非凸的。但是深度学习训练参数的优化问题,本质是一个无约束的非凸优化问题。求解这个非凸函数的最优解,类似于求凸优...

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顶科协奖获奖者:凸优化面临跨学科挑战,有更多事等我们去做

2023年11月6日 - 网易

凸优化,也叫凸最优化、凸最小化,是数学最优化的一个子领域,研究定义于凸集中凸函数最小化的问题。世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖遴选委员会主席、2022世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖得主、美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹(MichaelI.Jordan)表示,过去30年间,优化理论可以说是对数学之外的...

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顶科协奖得主详解凸优化跨学科挑战,称大学要为学生提供不同可能性

2023年11月6日 - 腾讯新闻

凸优化,也叫凸最优化、凸最小化,研究定义于凸集中凸函数最小化的问题。11月6日,在第六届世界顶尖科学家论坛上,比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学研究中心、数学工程系名誉教授、高级科学研究员尤里·涅斯捷罗夫(YuriiNesterov)对澎湃科技(thepaper)表示,凸优化领域正面临着重大的跨学科挑战,目前凸优...

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详解凸优化、贝叶斯、MCMC、GCN

2020年12月22日 - 网易

常见的凸优化问题线性规划以及SimplexMethodTwo-StageLP案例:运输问题讲解第二周:凸函数讲解凸集的判断First-OrderConvexitySecond-orderConvexityOperationsPreserveConvexity二次规划问题(QP)案例:最小二乘问题项目作业:股票投资组合优化

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