...东部地区糖尿病对结核病的影响:一种基于现实世界研究的决策树...
5.决策树模型:表S1和S2总结了决策树模型的预测结果。细菌学结果的决策树模型的敏感度、特异度和总体准确率分别为71.6%、50.3%和60.0%。决策树诊断肺空洞的准确率分别为16.9%、93.7%、68.1%。细菌学结果阳性风险评估的决策树模型如图3A所示。在5个变量中,糖尿病是最显著的决定因素,位于决策树的根部,表现为两个...
Nature:顶级的高分文章,重新定义高分子材料!
1.利用线性回归方法预测合金性能2.利用KNN方法对MOF材料分类这两个实操项目同时穿插讲解如下内容1.机器学习材料与化学应用的典型步骤1.1数据采集和清洗1.2特征选择和模型选择1.3模型训练和测试1.4模型性能评估和优化第三天(机器学习基础)理论内容1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
我和同事与英格兰银行的专家一起开发了一款快速节俭决策树,它在预测银行破产方面可以匹敌甚至优于复杂方法(图2.1,右侧)。树的第一个问题是每家银行的财务杠杆率(大致为银行资本与其总资产的比率)是多少,并放在第一位,因为在区分倒闭的银行和幸存的银行方面,比率表现得最好。例如,在金融危机期间不得不接受瑞士当局...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造|化合...
拖普利斯决策树是一种在药物分子结构改造优化中使用的决策工具,由药化学家JohnGliss提出,旨在通过逐步优化的方法来改进苯环的活性。这种方法产生的初步构效关系有助于从众多苗头化合物中挑出优先级高的继续跟进,剔除没有合理构效关系的化合物以及对生物测试有干扰的化合物。在药物分子结构改造优化中,Topliss决...
深度综述:进展性慢性肝病发生慢加急性肝衰竭的风险预测及分层管理
PREDICT研究还采用决策树的方法区分高危人群,其纳入的核心因素包括血肌酐、总胆红素、白蛋白、年龄和白细胞计数。将ACLF发生概率大于0.5的终末节点归为可能发生ACLF的高危患者,占全部non-ACLF患者的14.1%。该模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.76(0.72~0.79),特异度高(95%),但敏感度低(38%),复杂的计算及漏诊率高...
有监督学习算法介绍:K近邻与决策树(分类与回归树)
继之前我们讲解了“惩罚回归”与“支持向量机”后,我们在本节将对K近邻与决策树算法进行讲解(www.e993.com)2024年7月19日。K近邻K近邻(K-nearestneighbor,KNN)是一种有监督学习方法,常用于分类,有时也用于回归。这个方法是通过发现新数据和现有数据之间的相似点(“接近度”)来对新数据进行分类。回到我们在上一节讲的散点图,我们假设有...
基于决策树的新能源汽车事故关联出行特征分析研究
根据表1定义的新能源汽车出行特征指标,按序计算新能源汽车出行特征指标向量,将发生事故的新能源汽车标签设为“1”、未发生交通事故的新能源汽车标签设为“0”,摘取部分样本数据见表2所示,然后利用决策树算法计算各出行特征重要性,量化各出行特征对交通事故发生的影响程度,计算结果见表3所示,验证了新能源汽车出行特征...
一文通俗讲透决策树模型
Cart决策树的指标:基尼系数(分类树)或平方误差损失(回归)与信息熵一样(信息熵如下式)基尼系数表征的也是事件的不确定性(不纯度),也都可以看做是对分类误差率的衡量。我们将熵定义式中的“-log(pi)”替换为1-pi也就是基尼系数,因为-log(pi)的泰勒近似展开第一项就是1-pi。基尼系数简单来看就是...
《数据管理能力成熟度评估模型》贯标工作思考
综上,对原有DCMM贯标工作方法提供如下参考建议:i.出台了鼓励政策的省份应当作为DCMM贯标的优先地区;ii.人均GDP较高的地区,例如北京、上海,应当作为DCMM贯标的重点地区。2.3通过决策树进行非线性分析以各省DCMM贯标企业占比为因变量,把占比大于1%的省份定义为DCMM贯标工作发展潜力较大省份,其余省份则定义为...
孙超/崔膑心团队:简单易行——总胆固醇检测有助于发现肝硬化肌力...
最后,我们应用CART方法建立了决策树模型(图3),此模型纳入了TC、BMI和年龄,灵敏度为71.4%,特异性为64.9%,AUC为0.681。最终模型有三个终端节点。图3.预测肝硬化患者出现肌力减低症的决策树模型(引自EurJGastroenterolHepatol)讨论我们的研究发现TC≤3.37mmol/L与肝硬化患者出现肌力减低症有关。在控制年龄、...