定义智能: Bridging the gap between human and artificial...

Wang(2022)定义中的“知识不足”一词传达了新颖性的概念,从某种意义上说,该系统没有针对该问题进行专门训练,这是智力定义的良好背景化,因为成就和专业知识不是智力,我们将在下面进一步详细说明。最后,在一篇专门定义机器智能的论文中,Legg和Hutter(2007b,第402页)将智能定义为“智能体在各种环境中实现目...

准确率92.4%!这款高危儿脑瘫的早期预测AI辅助系统来自械谷企业

据介绍,这款高危儿脑瘫的早期预测AI辅助系统采用基于骨架识别的方法和技术,可对高危儿的全身运动质量视频进行连续的、客观的、定量的评估分析和分类,具有较强的预测效度评估和临床推断,可在矫正月龄——6月龄之前进行早期诊断。“通过机器的人工智能技术应用代替过去医生通过肉眼观察的传统筛查模式,检测识别的准确率能够...

AI辅助的面部热成像可准确预测冠状动脉疾病

在三个最显著的预测性温度指标中,预测效力最好的是全面部左右温差,其次是全面部最高温度和全面部平均温度。进一步分析表明,左颚区域的平均温度是最有力的预测指标,其次是右眼区域的温度范围和左太阳穴区域的左右温差。研究人员承认该研究存在一些局限性:样本相对较小,且研究仅在一个中心进行;参与者均为因疑似心脏病...

中科院2区|患者个性化数据在临床结局预测中意义凸显

临床预测模型就是一种统计模型,可以是传统的统计学,也可以是人工智能(包括机器学习)。无论哪种模型,本质是根据一系列患者特征估算某种临床结果的概率,在临床实践中可用于对疾病严重程度进行分层,并描述疾病风险或疾病预后。除了临床和生物数据,患者自我评估相关数据已成为重要角色,也主导着一些临床预测模型(如本文)。

深度思考能力远比勤奋更重要|大象赠书|锚定|方法论|三段论|源思维...

还原事实的重要性:精度决定效度通过重新定义问题,组织可以找到新的机会,创造新的模式。第二步:辨析因果,寻找关键变量辨析因果的基础:寻找关键变量因果分析作为统计学的核心概念,旨在揭示变量间的内在联系与影响机制,简单而言就是:在什么条件下(X)什么事(Y)会发生。

周芷妍|数字时代法官预判确定性与认知偏差控制

与重申效果的表现形式类似,“效度错觉”即使在判断者意识到存在限制其预测精确性的因素时仍会继续(www.e993.com)2024年11月22日。输入信息的内在一致性是人们预测有信心的主要决定因素。人们在预测时所拥有的信心主要依赖于代表性的程度,亦即所选择的特征和输入信息之间匹配的质量。当输入变量是冗余的或高度相关的时候,最易观察到高度一致的输入信息...

抑郁的人如何看待自我? | 大侠心理译制组

Cooley(1902)将自我定义为“在普通用语中由第一人称单数代词‘I’、‘me’、‘my’、‘mine’和‘myself’指定的东西。"他指出,作为自我的个体比被标记为非自我的个体产生更强烈的情绪,并且只有通过主观感受才能识别自我。他认为,感觉状态是由一个人可以控制事件的信念产生的,或者是由认知歧视产生的,例如注意...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

传统做法是基于对未来趋势的洞察,定义一系列能够符合未来社会形态的能力和素养体系,比如教育4.0所强调的技能素养、人际交往、全球意识,等等。虽然这样的预测具有积极的意义,但也往往存在明显的局限。这是因为人类往往高估短时间技术变革的影响,而低估长时间技术变革的力量。特别是基于脑认知科学和人工智能技术的迅猛发展,...

如何实现认知神经科学概念与理论的统一?

即使那些能够学习任务通用表示的模型,也经常受到人工场景乃至静态刺激定义的限制。然而,在自然体验中,物体和特征常常可以通过上下文和周边线索进行预测,然后被主动采样,或者通过它们在时间上的共同出现的统计规律进行预测。由于缺乏对性能的直接量化以及在自然条件下性能泛化的量化,这些模型将仍然局限于无法捕捉生物体真实世界...

拔尖创新人才是培养出来的吗?教育实践者需掌握的原则和误区

一、识别问题:创新人才的预测效度和选拔识别从研究和测评的实践看,在某些能力的维度上(比如数学、语文、物理、音乐、美术),早期识别的特质有一定的长距预测效度。但是,任何早期选拔都无法解决遗漏可造之才的问题(即“虚假阴性”“错误地拒绝”),这会使部分人才失去机会。但无差别培养一定会存在效率问题(即浪费资...