无公式,讲透贝叶斯定理!
无公式,讲透贝叶斯定理!贝叶斯定理,这个看似简单的公式,有着各种奇妙的运用,深深影响了我们决策的质量,甚至改变我们的命运。??????????????从人生选择,到投资创业,再到人工智能,贝叶斯定律可能是对世界影响最大的公式之一。《数学思考法:解析直觉与谎言》作者:[日]神永正博译者:孙庆媛癌症筛查中...
刘学武:从贝叶斯公式看精准医疗中的癌症预防
通过贝叶斯公式,P(A|B)=P(B|A)×P(A)/P(B)=87%×1.18%/(87%×1.18%+13%×98.2%)=7.4%。安吉丽娜朱莉认为自己有87%的概率罹患癌症(我们假定为5年内),但是实际上她5年患上癌症的概率只有7.4%,这个概率高不高?显然相对于普通人群是高很多,但是我们要知道,如果人或的足够长,患癌的概率高达40-50...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
??详细地阐明这个伴随对的公式,我们有以下内容:为q(η;??)取一组可能的参数值,相当于定义条件分布q(η|??)。形式上,这个意外是模型q(η|??)的证据界限。预期内部状态最小化(1)规定非平衡系统必须创建并攀登正概率梯度,从而通过假设模型与特定外部环境中存在的情况一致来保持自组织。这是...
赠书|为什么说贝叶斯公式,是数学中最优美的等式?
“知道”(nz_zhidao)带来赠书福利,跟你说说贝叶斯公式。贝叶斯定理是18世纪英国神学家、数学家托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)所提出的概率论理论,后来发展为统计学中的贝叶斯方法。托马斯·贝叶斯(ThomasBayes,1702-1763),18世纪英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家,概率论理论创始人,贝叶斯统计的创立者,“...
应行仁:预测混淆与贝叶斯公式
应行仁:预测混淆与贝叶斯公式但是高同学咭言,从检查结果得到患病概率不必用贝叶斯公式计算,直接从混淆矩阵统计就可得出,这个知识点被大家忽略了。这既怪他理解模糊,也怪围殴者把混淆打成了糊涂,其实这矩阵表达的是辨识混淆的状态分布,是可以直接从中得到王宏得病概率的。
【机器学习】图解朴素贝叶斯
是先验概率,一般都是人主观给出的(www.e993.com)2024年10月17日。贝叶斯中的先验概率一般特指它。是先验概率,在贝叶斯的很多应用中不重要(因为只要最大后验不求绝对值),需要时往往用全概率公式计算得到。是条件概率,又叫似然概率,一般是通过历史数据统计得到。是后验概率,一般是我们求解的目标。
如何用贝叶斯方法做定性研究?
第五,根据贝叶斯法则(以下公式)计算假设的后验概率。结果如下图,说明了在考虑了每一个证据之后,假设的概率是如何变化的,分别对应于假设的不同先验的三种情况。在每种情况下,H_EA的后验概率都达到了接近确定的程度,而最接近的竞争假说的概率最多下降到10^(-7)。从情景3中对原始解释最不利的先验--0.0003%,...
原创: 重构证据定义以消解贝叶斯确证逻辑的内在矛盾
据此,我们将命题H为真、命题e为真、命题H├e为真,均视作概率事件的发生,可以重新定义贝叶斯确证逻辑的证据概念:e是经验事实陈述命题,H是待确证假说理论命题,E=e∧(H├e)为H的证据。E=e∧(H├e)为真,E确证H或者称e确证H。根据贝叶斯公式,P(H/E)/P(H)=P(E/H)/P(E)=P[e∧(H├e)/H]/P[...
AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人
目前一种比较主流的定义来自OpenAI人工智能应用研究负责人LilianWeng给出的一个AIAgent组成公式:这里给出了Agent组成的四要素:Agent=LLM+记忆能力+规划能力+工具使用能力LilianWeng在她的技术博客《LLMPoweredAutonomousAgents》中给出了对自主智能体(AutonomousAgent)的定义和描述,并给出了如下...
...统一的大脑理论|假说|大脑理论|自组织|贝叶斯|达尔文_手机网易网
事实上,人们发展自由能公式是为了将精确推理的难题转化为一个更容易的优化问题,从而使其变得更简单[11-14]。这为模型识别和比较提供了一些强大的近似技术(例如变分贝叶斯或集成学习(Ensemblelearning)[29])。贝叶斯大脑假说中存在许多有趣的问题,自由能原理可以揭示这些问题;我们将重点讨论其中两个问题。