安徽首矿大昌申请钢材质量分析与反馈系统专利,确保对已知数据的...
一种钢材质量分析与反馈系统通过物理特征提取模块分析目标钢材的物理属性数据,构建物理特征矩阵,计算目标钢材的力学性能,确保对已知数据的拟合度;通过化学成分定量分析模块量化光谱数据与元素得分的相关性,反映目标钢材中元素的特征光谱强度,实现从光谱数据到化学成分浓度的有效转换;通过图像分析模块对图像的纹理特征进行量化分...
“曲线拟合+估值定价”,DolphinDB双引擎驱动 FICC 行业新发展
在FICC业务中,收益率曲线拟合是至关重要的一个环节。所以DolphinDB????在曲线拟合引擎中引入了很多常用的收益率曲线,用户可以直接调用。同时,该引擎也支持用户自定义目标函数,确保研究分析的灵活性。用户不需要通过写脚本来进行迭代,DolphinDB????会通过JIT技术直接将代码编译成机器码,加快研究进程。在得到收...
终于有人调查了小模型过拟合:三分之二都有数据污染,微软Phi-3...
更有趣的是,过拟合程度最高的模型(Math-Shepherd-Mistral-7B-RL(Yuetal.[2023]))的每个字符对数似然值相对较低(MathShepherd使用合成数据在流程级数据上训练奖励模型)。因此,研究者假设奖励建模过程可能泄露了有关GSM8k的正确推理链的信息,即使这些问题本身从未出现在数据集中。最后他们发现,Llema...
线性回归算法|拟合_网易订阅
线性回归(LinearRegression)是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。根据自变量的数量,线性回归可以分为一元线性回归和多元...
TACO:开源最大规模、面向复杂任务的代码生成训练数据集与评测基准
3.细粒度的数据标签和评测方案:TACO的细粒度标签包含四大维度:1)任务主题,2)算法标签,3)编程技能,4)难度等级。维度一:任务主题根据SourceProgrammingProblems定义的968类代码任务主题,这些任务主题主要包含领域专家的人工标注、问题的主题(如数学、集合、图形、字符串)、答案包含的主题(如动态规划、二值搜索)...
GraphExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件
Miniprograms:数据集可以直接用Python代码生成,称为“miniprogram”(www.e993.com)2024年10月23日。当/如果程序更改,数据集将动态更新。函数:自己定义函数公式,用于生成更多数据集或直接绘图。对于更高级的用户,函数可以根据需要复杂化,只要可以用Python代码表示即可。这就允许创建极其复杂的函数,而不是其他软件中的正常单线方程函数的限制。可以在公式...
【华安证券·金融工程】专题报告:基于特征显著性隐马尔可夫模型的...
FS-DAA接收多个时间序列数据,并拟合一个FSHMM,该模型为每个时间序列分配一个显著性值。显著性值越高,意味着该特征越重要,被选中的可能性越大。由于FSHMM假设特征是条件独立的,因此拟合的模型具有对角协方差矩阵。作者选择了这些重要的特征,并使用它们来训练一个具有完整协方差矩阵的HMM。
可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
因此,我们有理由认为神经网络根本表征是等效交互,而不是其载体(参数和训练样本),符号化交互表征可能代表了知识表征的第一性原理(被交互的稀疏性定理、无限拟合性定理、以及殊途同归现象所保证,见“四、交互的定义”章节,具体详细研究见下面知乎文章。参见:httpszhuanlan.zhihu/p/633531725...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
2.前馈神经网络拟合能力较强前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)或多层感知机(MultilayerPerceptrons,MLPs)是最有代表性的深度学习模型。前馈神经网络的目标是近似某个函数f^*,定义映射y=f(x;θ)并学习参数θ的值,进而获得最佳的函数近似。在前馈神经网络中,输入信息x通过中间函数计算最终输出y,整个过程...
LeCun新作:神经网络在实践中的灵活性到底有多大?
在表格数据集上训练的网络表现出更高的容量;而在图像分类数据集中,测试精度和容量之间存在很强的相关性。值得注意的是,MNIST(模型达到99%以上的测试准确度)产生的EMC最高,而ImageNet的EMC最低,这表明了泛化与数据拟合能力之间的关系。输入和标签的作用...