Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

大家可以这么去理解p-value的含义:它是在假设与没有任何关系的前提下(即默认成立的情况下),你能观察到你刚计算出的这个统计量(比如算出等于3.456)的概率,就是p-value。在置信度选择95%的情况下,这个p-value只要小于0.05,我们就认为你“不可能”在成立的情况下观察到了统计量等于3.456,因此我们...

《临床营养管理 节选87》统计学概述

在假设检验的结论中,P值(P-value)是作出专业结论的重要依据,表示差异来自抽样误差的可能性,而不是差别的大小。P值越小说明两个样本来自同一总体的可能性越小,而不能说明两组间差别越明显。10.α水准与检验效能是统计推断时预先规定的概率值,在假设检验中称α为检验水准,表示发生I型错误(假阳性率)的概率;在...

P-value, qvalue, FDR什么区别?总被审稿人提起的多重假设检验校正...

当说起“根据假设检验的次数校正p值”时,意思是控制整体的I型错误率。例如:当做差异基因检测时,每个基因分别进行检测生成一个p值。如果p值设置为0.05,每个差异基因识别出错的概率为5%。如果同时分析100个基因,按照p<0.05筛选的差异基因中有5个可能是差异不显著的。如果对一组10000个基因进行检测,按照p<0.05筛选的...

九成以上研究者或无法正确理解p值

声明明确指出了p值的含义、使用规范及其局限——p值不可表示原假设成立的概率;不应仅依靠p值得出研究结果;应完整报告p值及其实验条件、不应选择性报告p值;p值不可表示研究效应的大小或重要性;p值本身不可用以评判假设或模型的好坏。但除了这些和p值所依赖的原假设检验原理直接相关的局限外,还有一个可能更为严重...

【統計學】终于有人把p值讲明白了

导读:p值(Pvalue)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。作者:罗恩·科哈维(RonKohavi)、黛安·唐(DianeTang)、许亚(YaXu)...

顶刊编译 | 社会科学研究中的可复现性

基本的困难广为人知:实质性的效应量(effectsize)论证常常是主观的,所以小于0.05的p值变成了一项重要的裁决标准(www.e993.com)2024年12月19日。这导致研究者太过重视统计显著性检验,不管是裁剪数据得到小于0.05的p值,还是并不考虑效应(effect)的实质性含义。文献同样包含关于p值替代方案的讨论。例如,许多研究者提出报告置信区间(Schmidt1996)、...

分享|临床研究中统计学方法的规范应用与典型案例

其统计分析结果为t收缩压=6.842,P收缩压<0.001;t舒张压=8.788,P舒张压<0.001,说明对急性缺血性卒中患者进行阿替普酶静脉溶栓治疗,治疗前与治疗后患者血压差值的差异具有统计学意义。2.2定性资料的假设检验定性资料的假设检验一般以各个处理组的频数为计量单位,以列联表的形式来表示。一般用于比较两个或多...

总被审稿人提起的多重假设检验校正是什么?

随着检验次数的增多,出现至少一次决策错误的概率快速提高。当说起“根据假设检验的次数校正p值”时,意思是控制整体的。例如:当做差异基因检测时,每个基因分别进行检测生成一个值。如果值设置为,每个差异基因识别出错的概率为。如果同时分析个基因,按照筛选的差异基因中有个可能是差异不显著的。如果对一组个基因进行检...