置信区间与预测区间:数据科学中的不确定性量化技术深度解读

置信水平95%的实际含义是:如果重复进行多次采样过程,约95%的区间会包含真实的总体参数。这里的置信水平描述的是区间构建过程的长期特性,而非针对某个具体区间的特性。这并不意味着真值有95%的概率落在某个特定样本的区间内。这种解释方式体现了频率学派的统计思想。上图展示了从正态分布中抽取不同样本并计算90%置...

股市大跌那天,面碗里的鸡腿被换成了卤蛋

——横坐标表示滞后月数,横坐标为0表示用每个城市每个月的招聘平均工资环比变化来回归当月的消费升级/降级指数,这个系数的含义便是工资变化和当月的消费升级/降级之间的相关关系。在图片右半边,横坐标大于0的部分,比如滞后月份为1,表示,工资变化和下个月的消费升级/降级之间的相关关系。灰色部分表示95%置信区间。从...

R教程:超详细的Cox回归操作步骤

结果显示,coef为正数,表明随着协变量的增加,结局事件发生的风险增加(反之,如果水平为负数,则说明随着自变量水平的增加,结局事件发生的风险降低);exp(coef)为2.721,即HR=2.72;lower.95和upper.95分别为2.366和3.129,即HR的95%置信区间为(2.37,3.13);z为Wald检验的统计量,Pr(>|z|)<2e-16(2×10-16),即Wal...

绕不开的统计:z 值、t值都在算什么之习题举例

可以得出,95%的置信区间是[3174.32,3205.68],而1990年的3210并不在此区间内,也可以验证原假设步不成立。至此,你明白z值是什么了吗?最后,附一段辨析各种Z,我自己之前有点混淆。1.一般正态分布转化为标准正态分布的公式:2.标准分数(z-score):标准分数是用来衡量一个数值在数据分布中的位置,并且表示...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

根据这30年的数据,有95%的把握认为下个月将看到4到17起心脏病发作。如果低于或高于这个范围,就可能会有什么外在的因素施加了影响,比如大量人群开始使用一种新的抗心脏病药物,或一大群有高风险因素的人同时生病。(95%是按惯例,也可以根据分析找到任何认为合适的置信水平。)...

客户体验:问卷调研的样本量大小怎么确定?

如果置信水平是95%,那就像是说,如果我们进行20次独立的同样调查,有19次的结果都会落在那个置信区间内(www.e993.com)2024年12月19日。这就像是你重复20次测量,19次的结果都在9到11厘米之间。3)人口规模(Populationsize)人口规模就是你研究对象的总数。比如全杭州人就是你的研究对象,那人口规模就是杭州的总人口数。

计算率及其95%置信区间,SPSS和SAS教程都有!

临床研究中,经常要计算某个样本的率(proportion),以及根据样本的率估算总体率的95%可信区间(ConfidenceInterval,CI)。样本率的计算很容易,那如何计算估算总体率的95%CI呢?对于此类二项分布的数据,如果“数据量足够大”,一般可以使用正态近似法估算总体率的可信区间。

科研| Environ. Pollut.:与环境相关杀菌剂的水平改变真菌群落的...

水平实线和虚线分别表示无菌对照(a)的平均值和95%置信区间。黑色星号表示真菌物种处理中杀菌剂处理和无杀菌剂对照之间差异显著(Dunnett检验;p<0.05;n=5)。红色星号表示观察变量和预测变量之间差异显著(配对t检验;p<0.05;n=5)。每个物种的预测基于无杀菌剂单一培养中的生物量特定叶片质量损失和麦角甾醇浓度(因此,...

如何解释无统计学显著性的结果?可以考虑用置信区间(CI)

置信区间(CI)是什么?在进行两种治疗方法效果比较的统计分析中,统计学显著性水平通常设置为0.05或5%,如果使用当前的数据进行分析,零假设不会被拒绝,则95%CI将包含所有治疗效果的可能值[2]。CI可以被认为是一个“相容性区间”,它包含了与当前数据最相容的效应值,当我们将观察到的数据与一系列假设的效应值进行...

置信区间的通俗解释,统计学的精髓

说“我们有95%的信心认为眼前这个样本统计值(可以是平均值、回归系数或净回归系数)的置信区间包含总体参数”,意思是:如果我们采用同一个抽样程序,从一个总体中抽到样本量相同的无数个样本,每个样本中得到一个样本统计值,每个样本统计值有一个置信区间,假设这无数个置信区间是百分之百,那么其中95%包括总体参数,我们...