新一代基于计算病理学的TROP2生物标志物可预测datopotamab derux...
如果大多数(≥75%)肿瘤细胞的比值低于预定值(≤0.56),则患者的肿瘤被视为TROP2-QCS生物标志物阳性,这表明细胞质中TROP2的比例相对更高。分析显示,非鳞状NSCLC患者中TROP2-QCS生物标志物阳性的比例高于鳞状NSCLC患者(分别为66%和44%)。生物标志物阳性临界值以不伴可靶向基因组改变的非鳞状NSCLC患者亚组的...
检验视界|评价联合检测肿瘤标志物CA724、CEA、CA242和CA19-9在...
阴性预测值为76.54%;CA242的敏感性为86.25%,特异性为82.50%,准确性为84.38%,阳性预测值为83.13%,阴性预测值为85.71%;CA19-9的敏感性为76.25%,特异性为78.75%,准确性为77.50%,阳性预测值为78.21%,阴性预测值为76.83%;联合检测
探索联合检测肿瘤标志物在胃癌的价值
阴性预测值为76.54%;CA242的敏感性为86.25%,特异性为82.50%,准确性为84.38%,阳性预测值为83.13%,阴性预测值为85.71%;CA19-9的敏感性为76.25%,特异性为78.75%,准确性为77.50%,阳性预测值为78.21%,阴性预测值为76.83%;联合检测
EASD中国风 | 翁建平教授团队携多项研究成果亮相 2024EASD 年会...
研究计算了包括受试者工作特征曲线下面积、准确性、灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、F1评分、校准曲线和决策曲线分析等指标来检验模型的性能。研究还进行了五折交叉验证的参数优化和模型验证,最后使用了SHapley加性解释(SHAP)来评估特征的重要性。本研究共纳入了5906例符合条件的MAFLD患者,平均年龄57.5岁(SD:...
提前10年预测致命心脏疾病:AI在医学领域的突破与应用
单独的AI模型具有98.8%的高灵敏度、81.2%的特异性和99.8%的阴性预测值。数据显示,在AI辅助策略中,只有18.2%的病例需要对其诊断进行双重检查,其中98.8%的真正阳性动脉瘤病例可以通过AI模型检测到。2.心衰诊断:AI效率优于人工奥地利维也纳医科大学心内科与核医学科联合主导一套AI系统,旨在论证由AI进行心衰诊断的影...
「APASL2024速递」多项指标可预测干扰素α治疗慢乙肝儿童的疗效
ROC曲线显示IFITM1的预测能力较好,AUROC为0.689(95%CI:0.581-0.798,p=0.001)(www.e993.com)2024年9月17日。以IFITM1水平>1.58ng/mL为临界值,HBsAg血清学转换的阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)分别为72.73%和75%,敏感性为82.75%,特异性为62.50%。研究结论基线IFITM1水平可作为慢乙肝儿童IFNα治疗后HBsAg...
2024年最值得关注的新药预测
PD-L1在胃癌患者中的表达率为43%-59%,而CLDN18.2在胃癌患者中的表达率可以达到49%-85%。因此,CLDN18.2药物被期待能够为HER2阴性胃癌患者,带来革命性的治疗方案,Zolbetuximab被称为CLDN18.2靶点药物的“领头羊”。科学的发展为制药行业带来了更多方法和选择,新的药物和预期需要拿到市场上检验,...
12个必须了解的AI模型评估指标
阳性预测值或精度(positivepredictivevalueorprecision):正确识别的阳性样本的比例。阴性预测值(negativepredictivevalue):正确识别出阴性样本的比例。敏感性或召回率(sensitivityorrecall):正确识别的实际阳性样本的比例。特异性(sepcificity):实际阴性样本被正确识别的比例。
洛拉替尼成功治疗阿来替尼耐药的ALK阳性转化性小细胞肺癌患者
免疫组化显示CK(核周点样+)、TTF-1(+)、Syn(+)、CD56(+)、Ki-67(约90%+)呈阳性,而CD3和CD20均为阴性。临床决定停止阿来替尼治疗。然后患者接受了一个周期的依托泊苷和顺铂(EP)化疗。随后,第二次组织基因检测结果显示EML4-ALK融合(V3变异)、ALKV1180L突变、TP53突变、RB1突变,肿瘤突变负荷(TMB)为...
比ctDNA 更灵敏?从 2024 WCLC 看肺癌早筛早诊新突破
在灵敏度(0.823和0.864)、特异度(0.870和0.822)、阳性预测值(PPV)(0.951和0.938)、阴性预测值(NPV)(0.615和0.661)和准确度(0.834和0.854)等关键指标上,RadmC也均保持最佳状态。这一成果不仅为肺癌的早期诊断提供了一种更为准确、稳健的方法,还为IPL的临床管理提供了重要的决策支持[4]。