老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
「边际实验室」机器学习的金融应用课程:算法的性能评估及过拟合
复杂度是指模型中的特征的数量,以及模型是线性的还是非线性的(非线性更为复杂)。随着模型变得越来越复杂,过拟合的风险会增加。良好拟合的模型可以很好地拟合训练数据,并且对样本外数据也有很好的泛化效果,两者均在可接受的误差范围内。右图显示,良好拟合的模型只有一个错误,即错误分类的圆圈。错误和过拟合为了对拟...
李奇霖:物价该怎么分析?
我们对PPI环比和生产资料价格指数进行回归处理,按照回归结果,两者回归的拟合优度为87.7%,拟合优度很高。而在获得回归方程之后,我们就可以通过农产品价格指数来对当月的CPI环比指数做一个简单的预测。基于前11个月的环比累乘结果和通过拟合得到的当月环比预测值,我们可以计算得到PPI的同比预测值。4CPI与PPI的分析4...
教育扩张与分布型教育不平等——复合教育基尼系数的演化性质及其...
其他变量的含义如前所述。表2记录了解释模型(式31)的分步回归结果。拟合优度显示,教育发展水平、教育衔接时序、教育扩展速率对教育基尼演化形态都具有较强的独立解释能力。模型M4显示,三个因素对教育基尼演化形态的综合解释能力可达92.8%,标准化系数反映了各解释变量的重要性顺序。从模型整体结果看,各国/地区复合教育...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
以上对孟德尔遗传学中的拟合优度检验之回顾将有助于我们深度理解对数秩检验何以能确定两条生存曲线差异的统计显著性。我们将通过一个来自文献[11]的实例来阐明对数秩统计量的计算过程。这是一个总共54位病人的急性淋巴性白血病(acutelymphoblasticleukemia,ALL)临床试验,目的是比较异体(allogenic)骨髓移植和自体(autolog...
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
表8公众转基因议题认知的影响因素及影响路径SEM拟合优度指标另一个角度的梳理和解释是从变量间的影响看模型揭示的多种影响关系,并解读得到验证的假设:(1)“信息渠道接触指数”对公众的转基因知识持有量呈正向影响(www.e993.com)2024年8月4日。对比各个路径,信息渠道是影响公众转基因知识的最重要因素。如前文所述,这种影响关系和影响程度是由...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优度较好;在0.35——0.7之间,认为拟合优度较普通;小于0.35,认为拟合优度较差。
正确理解临床试验中的风险比(HR)
鉴于大多数癌症的生存率较低,如果试验持续足够长的时间,KM曲线通常会聚集在一起,因为晚期癌症通常无法治愈,大多数患者已经死亡或删失。幸运的是,大多数肿瘤学临床试验产生的KM生存曲线与PH假设相当一致。值得一提的是,还应进行Cox模型的拟合优度评估。四、如何解释?
戴亮亮等:基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷...
首先通过K、B、Ni、V、Zn、As、Co、Cu和Rb的含量,建立随机森林模型,如图4(a)所示,纵坐标表示预测值,横坐标表示实际值,中分线表示实际值与预测值相等,模型对训练数据的拟合优度高达0.9832,说明随机森林模型对该训练数据的训练效果较好。再用划分的20%表层土壤的K、B、Ni、V、Zn、As、Co和Cu的含量数据作为...
中金|揭秘股债轮动:风险溢价的择时信号
??风险溢价长期对股债收益轮动的拟合优度强于短期我们使用股指风险溢价对于未来不同持有期间累计超额收益进行线性拟合,以拟合优度评估风险溢价对于不同持有期超额收益的预测效果。我们发现随着持有期的延长,风险溢价与持有期间收益的关联性越强。以沪深300指数为例,我们将沪深300指数隐含风险溢价对各个时间截面上未来...