治理之智 | 梅夏英《复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式...

当然,并非诸项要素的简单组合就可以称之为“系统”,如自然界物质的物理组合以及传统机械系统就很难说构成实质意义上的“系统”,真正意义上的系统应为“有机”的或“活”的系统,“信息”交流在其中扮演了核心角色,缺乏系统内充分的信息传递和反馈机制,系统就无法成“活”。美国学者霍兰德将之称为“流(flow)”,“...

梅夏英 | 复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式图景 | 专论

当然,并非诸项要素的简单组合就可以称之为“系统”,如自然界物质的物理组合以及传统机械系统就很难说构成实质意义上的“系统”,真正意义上的系统应为“有机”的或“活”的系统,“信息”交流在其中扮演了核心角色,缺乏系统内充分的信息传递和反馈机制,系统就无法成“活”。美国学者霍兰德将之称为“流(flow)”,“...

影响人工智能应用落地的要素有哪些?

人工智能应用落地的五大决定性要素分别是应用、模型、数据、算法和算力,其中数据、算法和算力三大要素经常被提到,但在对于人工智能落地应用而言,应用和模型是必不可少的两个要素。应用即应用场景,是需要人工智能解决的具体问题。人工智能应用落地首先要明确的就是具体应用场景,如银行风控的场景、零售营销的场景、工业质...

从语义上理解卷积核行为,UCLA朱松纯等人使用决策树量化解释CNN

2)人们可以借助决策树在语义层面上解释CNN做出的每一个特定预测,即哪个过滤层(或物体部位)被用于预测,以及其在预测中贡献了多少。为了对CNN做出量化解释,我们的方法学习CNN高层卷积层中物体部位的明确表征,并挖掘存储在全连接层之中的潜在决策模式。决策树按照由粗到细的方式组织这些潜在的决策模式。最后,...

《穷查理宝典》:让我受用一生的思维方式

使用有事实做依托的大想法,明白事情的真正意义;简化,利用规则并且学会筛选;知道要达成的目标,寻找并且考量替代方案,了解各种后续情况以及整体结果;定量,搜寻各种根据,并在此基础上行事;能够反向思考,要有大的成效,就需要诸多因素的总和,评估如果做错了会有什么后果。2.问题的解决问题是什么?事情的实质是什么...

独家| 熵–数据科学初学者必知的关键概念(附链接)

信息熵(香农熵)量化了随机变量的值或随机过程的结果中涉及的不确定度(惊奇度)(www.e993.com)2024年11月24日。它在决策树中的意义在于,使我们能够计算目标变量的不纯度或异质性。继而,为了在因变量中达到最大的同质性水平,以使子节点的总熵必须小于父节点的熵的方式创建子节点。参考资料...

生命、宇宙以及任何事情的终极答案

修剪决策树影响一件事情的因素可能会很多。但是在决策树中,罗列过多选项,意义并不大。专家的建议是控制在6、7个以内。曾有研究表明,顶尖职业棋手和普通棋手的计算速度差别并不大,但前者修建决策树更富有效率。在一篇标注“原文/FarnamStreet”的译文里,有如下精彩论述:...

人工智能科技革命推演

机器人将成为人工智能科技革命的具体应用和最佳载体,这里包括广义机器人和狭义机器人两层含义。广义机器人即具有一定脑力或体力的机器,可以取代或帮助人类完成人类不想或不能完成的工作,如无人驾驶车、扫地机器人等;狭义机器人(人形机器人)是指一种拥有人形外观、具备人类特征,以代替或辅助人类工作的机器人产品。

全国2018年10月自考工程经济学真题

11.研究项目中各种因素的变化和波动对其经济效益影响的方法称为A.盈亏平衡分析法B.不确定性分析C.动态分析法D.风险分析12.决策树法中决策问题的目标如果是效益(如利润)应取期望值的A.最大值B.最小值C.平均值D.绝对值13.功能分析的目的...