最重要的科学统计检验方法,源自一家啤酒厂

t分布的特征表明,为了得出统计显著性的结论,我们需要更大的信噪比。戈塞特的t检验使得许多前人难以推断的统计问题变得迎刃而解。图片来源:Unsplash2008年,数学顾问约翰·D.库克(JohnD.Cook)曾在他的博客上发表了这样一个观点:t检验起源于啤酒厂而非葡萄酒厂,也许并不是件令人惊奇的事。啤酒酿酒师要求他们的产...

论文中常见错误的统计分析(1)—被误解和误用的零假设显著性检验

在以实验和数据采集为基础的研究中,数据的统计分析对研究结果和结论至关重要。错误地使用统计分析方法或错误地解释统计分析结果都会影响论文结论的准确性和可靠性。本次创新思维训练营邀请生物医学工程学院的童善保老师分享“论文中常见错误的统计分析(1)-被误解和误用的零假设显著性检验”。具体包括:1.零假设显著...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

4.Grubbs假设检验资料来源:[1]时序预测竞赛之异常检测算法综述-鱼遇雨欲语与余,知乎:httpszhuanlan.zhihu/p/336944097[2]剔除异常值栅格计算器_数据分析师所需的统计学:异常检测-weixin_39974030,CSDN:httpsblog.csdn/weixin_39974030/article/details/112569610Grubbs’Test为一种假...

回归系数的显著性检验——t检验

回归系数的显著性检验就是检验解释变量对因变量的影响是否显著。首先,检验的假设是:如果成立,则因变量与解释变量之间并没有真正的线性关系,即的变化对并没有显著的线性影响。否则,认为对有显著的线性影响。其次,计算检验统计量,并得出对应的值。检验统计量:其中,为回归系数的标准差。最后...

统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】

假设检验用于判断样本数据是否支持某个统计假设。t检验是常用的假设检验方法之一,用于比较两组数据的均值是否有显著差异。fromscipyimportstatsgroup1=[5,7,5,3,5,3,3,9]group2=[8,1,4,6,6,4,1,2]t_statistic,p_value=stats.ttest_ind(group1,group2)print(f"组1:{group1}")print...

“十四五”规划检验检测服务的市场化、国际化是未来行业发展的...

近年来,我国出台了一系列政策,积极推进检验检测认证机构的市场化改革,包括支持民营机构做强做大,鼓励非公有资本参与国有机构改制重组、增资扩股和经营管理等(www.e993.com)2024年11月14日。根据市场监督管理总局统计数据,我国事业单位制检验检测机构所占比重逐年下降,从2013年的42.55%下降至2022年的19.69%;企业制检验检测机构所占比重逐年上升,从2013...

不同水平射箭运动员撒放阶段动作特征的差异研究——基于统计参数...

SPM一维多元向量场检验结果显示,不同水平射箭运动员拉弓侧的上肢姿态角在整个撒放阶段均存在统计学差异,结合事后SPM独立样本t检验分析发现,拉弓侧上肢姿态角差异主要来源于(与一级组相比):1)撒放前,健将组肩关节屈曲角、内旋外展角、上臂旋转角更小,肘关节屈曲角、前臂旋转角更大;2)撒放后,健将组肩关节角度变化...

无罪推定:统计学与经济学的跨界思考

在这里,还有必要澄清“无罪”这一表述的精确含义。日常生活中,人们常将“无罪”与“清白”混为一谈。然而,在法律判决中宣告被告人无罪,仅意味着目前无证据表明其有罪,并不意味着其是清白的。相应的是,在统计学的假设检验中,原假设未被推翻仅意味着备择假设缺乏有力证据支持,并不意味着原假设为真从而应被接受。

两个总体比例之差的假设检验

在大样本条件下,两样本的比例之差服从正态分布,可得检验统计量的表达式为:(二)检验两个总体比例之差是否等于某个常数在这种情况下,检验的假设为:可直接用两个样本比例作为两个总体比例的估计量。在大样本情况下,可以得到两个样本比例之差的抽样分布为:...

统计学入门:时间序列分析基础知识详解

有一些统计检验来检验时间序列数据是否平稳,我们后面进行介绍2、时间序列过程我们将介绍代表性的时间序列过程,如白噪声、自回归(AR)、移动平均(MA)、ARMA和ARIMA过程。白噪声当我们拥有具有以下属性的时间序列数据时,该时间序列数据具有白噪声。白噪声的均值为零,其方差在时间步长上是相同的。它具有零协方差,...