2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)一元回归方程的意思就是自变量只有一个(英文对自变量有很多叫法,如:inputvariable、predictor、independentvariable、feature等);2)我们的目的就是要找到一对儿和的数值,使得当代入自变量的值后得到的预测值与的差距要足够的小。从几何的角度来讲,就是使得最终得到的线性方程(也就是那条直线),能尽可能的...

线性回归方程的显著性检验——F检验

F检验是从回归效果检验回归方程的显著性。如果是显著的,说明回归方程线性关系是存在的,如果不显著,说明回归方程的线性关系是不存在的。检验的具体步骤是:首先,提出假设:至少有一个不为0然后,计算检验统计量,并得出对应的值。最后,如果值小于我们事前确定的显著性水平时,拒绝原假设,认为中至少有一个是...

多元线性回归中的估计标准误差

是测量误差的标准差的估计量,因此,其含义可以解释为:根据自变量来预测因变量时的平均预测误差。

一元线性回归:引发金融危机的风险价值模型

线性回归最大的优点是可以计算出精确的结果，给出一个日期，代入方程即可得到一个精确的回报率。但线性回归同样有其使用的前提，即样本数据要满足正态分布，自变量和因变量间存在显著的线性关系。提示：使用线性回归也应该明确线性回归结果的含义。风险价值模型之所以能够引发金融危机，最大的原因就是人们过分相信了风险...

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)

意义与简单线性回归结果相似,反映的是x对y的影响力,是当x每改变一个观测单位时所引起y的改变量(www.e993.com)2024年12月18日。这里e是样本的预测值与测量值的差别,??是总体中预测值与真实值的差别。戴了帽子的y预测值的变异性是解释变量x们能够预测和解释的。一般情况下,成功的线性回归模型实现:...

线性回归模型与最小二乘法(附python源码)

为了好理解,先从简单的情况开始,即一元线性回归。2.1、利用方程组来解系数假设因变量和自变量可用如下函数表示:对于任意样本点有误差误差平方和那什么样的a和b会使得误差平方和最小呢?上面是求最值的问题,我们会想到导数和偏导数,这里在偏导数等于0的地方能取到极值,并且也是最值。

品质工程师必备的知识体系要点,咱们一起看看!

(二)一元线性回归方程1.掌握一元线性回归方程的计算2.熟悉一元线性回归方程在预测中的应用第六章抽样检验一、抽样检验的基本概念(一)抽样检验1.掌握抽样检验的基本概念2.熟悉抽样检验的特点和分类(二)基本术语1.掌握单位产品、(检验)批、批质量、批合格(接收)、批不合格(拒收)的概念与定义...

基于同业存单信用利差的商业银行隐含违约率测算方法分析

根据SPSS计算得出的方差分析,该线性回归方程通过F检验,在以上自变量的系数中,至少有一个显著不为0,说明该模型的构建是有意义的。同时,四个自变量的系数均通过t检验,在95%的置信区间显著不为0。3.模型的合理性分析将PDNCD带入回归模型,如(6)式所示:...

新型冠状病毒疫情对我国旅游业的影响:评估与建议

Et的含义为，旅游总人次变化的百分比与自变量变化的百分比之间的比值。Ei的含义为，旅游总收入变化的百分比与自变量变化的百分比之间的比值。通过双对数回归，可据历史数据估计Et与Ei的弹性值，继而通过Et估算旅游总人次的预测值，通过Ei估算旅游总收入的预测值。具体来看，就春节期间而言，基于疫情暴发的时间节点恰与春节...