沈维敏|默示算法共谋的反垄断法规制

《反垄断法》第19条关于推定多个经营者具有市场支配地位的规定隐含着共同市场支配地位的概念,但未规定共同市场支配地位的含义、判断标准与适用规则,导致实践中难以适用或错误适用。究其原因,主要在于共同市场支配地位所依赖的寡头默示共谋理论有较为严格的前提条件,实际案件中要满足这些条件非常困难。(二)算法对共谋的...

S在金融市场中代表什么?它如何影响投资者的决策和市场波动?

在一些金融模型和算法中,S可能是代表某个变量或参数。比如,在期权定价模型中,S可能代表标的资产的当前价格。这个价格的变动会直接影响期权的价值,从而影响投资者对于期权的买卖决策。此外,在不同的金融市场和交易品种中,S还可能有其他特定的含义。S的出现如何影响投资者的决策和市场波动呢?对于投资者而言,...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

人类学家Geertz将哲学家Ryle“厚”与“薄”的哲学思想进行扩展后引入人类学研究之中,指出“深描”不仅包括事实的描述,还包括对描述的进一步诠释,具有特定细节、概念结构和丰富含义。深度信息某种程度上可以认为是“深描”信息,数字时代,数据数量和广度构造了数据价值的重要基础。据Statista统计,2020年全球数据生产量达...

智能算法:网络平台舆论战的新变量

数据驱动的智能算法试图将世界完全转化为数据,继而通过智能算法实现对世界的自我调节。算法成为联结新闻舆论和智能机器信息处理过程的纽带,使得我们对舆论的理解和阐释新增了算法的视角,智能算法技术日益深刻地影响人的日常信息获取,当我们借助人工智能进行信息获取时,机器算法就以塑造舆论态势的方式介入到人的认知建构过程中...

当复杂科学遇见地球系统:气候网络、复杂性与人工智能

特别是,人工智能通过使用机器学习算法来处理和解释复杂的气候数据,增强了气候网络分析。人工智能的一个关键优势在于其能够识别气候变量之间的非线性关系,这些关系通常被传统的线性模型所忽视。例如,支持向量机和随机森林等机器学习算法被广泛用于通过从历史数据中学习来分类和预测气候现象。这些算法使研究人员能够检测气候网络...

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

直观易懂:AUC值的含义比较直观,容易理解和解释,便于与业务人员沟通和决策(www.e993.com)2024年11月13日。缺点:计算相对复杂:AUC值的计算需要绘制ROC曲线,对于大规模数据集或复杂模型,计算可能比较耗时。不能直接反映具体的错误率:AUC值只能反映分类器的整体性能,不能直接给出具体的错误率或准确率等指标,在某些情况下可能需要结合其他指...

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

给定背景变量X,处理(或干预)变量和结果变量之间的关系是独立的,两层含义:a.如果两个单元有相同的背景变量,那么他们施加相同的干预时,他们的潜在结果应该是一样的;b.具备相同变量的两个单元,他们的分配到干预的概率也应该相同;正值假设(Positivity)

周翔|算法规制如何场景化

首先,有研究认为算法解释最直接和重要的功能就是化解算法的“黑箱”;其次,对化解自动化决策带来的其他风险亦有明显效果,比如在算法歧视风险研究中,有人提出算法解释可以“展开包裹在算法中的决策过程,为数据主体、司法机关等判断是否存在区别对待或造成区别影响提供具有法律意义的信息”。算法解释技术,既可以“算法解释权...

Java ZGC 深度剖析及其在构建低延迟流系统中的实践心得

值得说明的是,在JDK16之前,该阶段的耗时和GCRoots(静态变量与线程栈中的局部变量)的数量成正比。因此在JEP376中引入了一种新的算法,将扫描线程栈的操作转移到并发阶段,从而显著减少了该阶段的耗时。(并发)标记与重映射在这个并发阶段,ZGC将遍历整个对象图,并标记所有对象(根据GC周期不同,设置...

AI成为未来电商核心变量,极睿AIGC助力实现电商全链路内容自动生成...

AI+电商的结合为品牌带来了全新的机会,也将成为决定电商未来的核心变量。品牌需要在新一轮的市场变革中通过借力如极睿科技AIGC助推器,走在行业前端。