经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
这被称为预测编码,已成为理解皮层层级之间神经元信息传递的流行框架[40]。在这种方案中,预测误差单元将条件期望(即当前层级对感觉原因的估计)与自上而下的预测(大脑对即将接收到的感觉输入的期望)进行比较,以详细说明预测误差。这个预测误差被传递到更高层级的单元,这些单元编码条件期望,优化自上而下的预测以...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
1.置信区间的含义理解;2.估计量的三个评价标准;3.区间估计的步骤、总体参数的区间估计选择恰当的统计量;4.必要样本容量的影响因素、计算。(七)假设检验1.假设检验原假设的一般确定原则及具体应用;2.假设检验的两类错误、显著性水平;3.假设检验的基本原理:小概率原理;4.假设检验的应用;...
彻底理解中心极限定理——最重要的统计定理之一
下面是了解均值正态分布的实际含义:1.我们可以用均值的正态分布来分配置信区间。2.我们可以进行T检验(即两个样本均值之间是否存在差异)3.我们可以进行方差分析(即3个或更多样本的均值之间是否存在差异)这篇文章涵盖了我们在处理数据和样本时应该知道的中心极限定理的整个理论。
数据科学中的“数据智慧”浅析
8.随机性统计推断的概念(比如p值和置信区间)都依赖于随机性。数据中的随机性是什么含义呢?我们要使统计模型的随机性尽可能地明确。哪些领域知识支持统计模型中的随机性描述?一个表现统计模型中随机性的最好例子是因果关系分析中内曼·鲁宾(NeymanRubin)的随机分组原理(在AB检验中也会使用)。9.稳定性你会...
800名科学家联名主张废除p值!斯坦福教授:没有p值,期刊将充斥“无...
首先明确必须停止的事:永远不应该仅仅因为P值大于阈值(如0.05)就得出“没有差异”或“没有关联”的结论;或者,仅仅因为置信区间包含0就得出这样的结论。同时,我们也不应该断定两项研究之间存在冲突,只因为其中一项研究的结果具有统计学意义,而另一项则没有。这些错误浪费了研究工作,误导了政策决策。
毫厘之差,意义不同:50对易混淆的心理学术语辨析
本文是针对论文《毫厘之差,意义不同:50对易混淆的心理学术语辨析(50DifferencesThatMakeaDifference:ACompendiumofFrequentlyConfusedTermPairsinPsychology)》的一篇论文解析,该论文于2017年7月发表于《教育先锋(FrontiersinEducation)》杂志上(www.e993.com)2024年9月24日。研究作者包括ScottO.Lilienfeld,AvaL.Pydych,...
收藏|临床试验入门-中英文版|试验|疾病|药物|癌症|-健康界
疾病进展通常是有症状和不舒服的,所以推迟疾病进展对患者是非常有意义的,并且是医生和护士的重要目标。如果药物变得无效,患者可以转换到另一种疗法(交叉)或采取额外的治疗。与其他一些终点(例如OS)不同,PFS不受这种交叉疗法或随后的治疗方式的影响(后一种治疗方法通常与前一种治疗方法不同),因为它只适用于疾病恶...
新准则关于资产减值新规定的效应研究
在国内学者关于盈余管理的理解中比较有代表性的有:魏明海、孙铮、王跃堂(1999)等认为盈余管理是“企业利用会计管制的弹性操纵会计数据的行为”等等。从上述几位学者做出的定义可以看出,虽然在表述上不尽相同,但是都包含了这样一层含义:即企业管理者为了达到特定的目的,通过会计政策选择和方法来改变财务报告中的盈余...
分享|E9:临床试验统计原则(另附中英文对照词汇表)
在对处理效应和处理间比较的不确定性的统计测量进行解释时,应考虑偏倚对P值、置信区间或推断的潜在影响。由于临床试验设计和分析的主要方法基于频率派统计方法,因此在讨论假设检验和/或置信区间时,本指南主要使用频率派方法(见词汇表)。这并不意味着其它方法不可取,如果理由充分且所得结论足够稳健,则贝叶斯方法(见...
媒体报道新冠疫苗都有哪些坑?
置信区间,缩写为CI,95%为医学中最常见的取值。一名来自国立卫生研究所(NIH)的受访者这样解释95%置信区间:“如果一项研究是95%可靠,这意味着如果研究人员在整体人口中反复抽样做同样的研究,他们得到的结果有95%的可能在相应置信区间。”“这对人们来说是一个很难理解的概念,但它确实很重要,”Bauchner说,“对于...