AI日报:复旦、百度新模型可生成1小时长视频;全新ChatGPT Windows...

Meissonic是一款仅用十亿个参数就能生成高质量图像的开源AI模型。其采用了并行迭代优化的训练方法,使得在图像生成速度上比传统模型快99%。尽管参数量小,Meissonic在多项测试中表现超越更大模型,且能实现无训练的图像修补和扩展功能。AiBase提要:??紧凑设计的Meissonic适合普通游戏PC和未来的移动设备使用。

KG+LM超越传统架构!海德堡提出全新图语言模型GLM | ACL 2024

上面提到了利用语言模型和GNN的问题,本质上来说,两种结构由不同的基本原理驱动,LM利用语义编码,而GNN执行结构推理。融合在图语言模型的设计中,作者通过文本和结构信息的早期融合来解决这个问题。首先是使用LM现成的参数来初始化——一方面是保留预训练的能力,另一方面是从头训练太贵了。通过对LM的自注意力模块进...

OpenAI o1:使用限额提高,o1 模型深度解析

??预训练一个语言模型(LM):通过经典方法预训练一个语言模型,使其具备基本的语言生成能力。??聚合问答数据并训练一个奖励模型(RewardModel,RM):基于人类偏好数据训练奖励模型,为后续的强化学习提供反馈机制。??用强化学习(RL)方式微调LM:使用奖励模型提供的反馈,通过强化学习算法(如PPO)对预训练...

宏观经济基础(四)——IS-LM模型

宏观经济基础(四)——IS-LM模型宏观经济基础(四)——IS-LM模型凯恩斯认为:是否要对新的实物资本进行投资,取决于这些新投资的预期利润率与为购买这些资产而必须借入的款项所要求的利率的比较。当预期利润率大于必须借入款项所要求的利率时,投资是值得的,反之,不值得。因此:在决定投资的因素中,利率是首要因素。

又要发新机? Vivo推出S18系列与 BlueLM 大模型海报

这个BlueLM模型可是Vivo自主研发的,而且在VivoX100系列中已经表现出色,在全球各种排行榜上名列前茅。这个大模型拥有十亿级参数,而且还是开源的,简直是Vivo对技术创新的一大承诺。他们公司甚至特意邀请用户一起期待这场技术革命所带来的便利和快乐呢!据说VivoS18的配置相当强大,搭载了骁龙7Gen3处理器。而且它还采...

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...

第一,蒙代尔和国际货币基金组织研究员弗莱明发表了开放经济下的IS-LM模型,该模型揭示了开放经济下,财政、货币、汇率等宏观经济政策搭配,以及这些政策对经济内部均衡目标与外部均衡目标的影响(www.e993.com)2024年11月7日。其主要内容是:资本高度流动的情况下,货币政策在固定汇率下无效;货币政策在浮动汇率下有效的;财政政策在固定汇率下有效,在浮动...

Xmodel-LM:跨语言学习的小巨人

Xmodel-LM的优势规模小,性能强晓多科技构建了完整的数据收集和处理的流程:基于开源数据生产了大量高质量、低重复且分布广泛的语料数据;基于Unigram方法和自采数据构建了体量较小但是压缩率高的分词器;基于本地环境对模型参数及架构进行消融实验,确定了最优训练参数。在训练完毕后Xmodel-LM模型性能达到同级别(1B)中...

世界模型又近了?MIT惊人研究:LLM已模拟现实世界,绝非随机鹦鹉!

结果发现,探针出现了翻译错误,无法解释具有不同指令含义的语言模型。这就意味着,原始语义被嵌入了语言模型中,表明LLM能够独立于原始探测分类器,理解所需的指令。上半部分描述了在干预前,两种情况如何导致测量的高语义内容。下半部分显示了为什么将两个假设分开:如果LM表示仅包含语法(左下),那么应该可以训练探针alt...

「连续数值分布式表征」加持,浙大UIUC让语言模型擅长表格预测 |...

在如今的AIGC浪潮下,大语言模型(LLM)可以通过强大的上下文学习(in-contextlearning)能力执行复杂高层次的推理和规划,因此研究者认为这种文本迁移能力也可以用于规避表格异质特征带来的迁移障碍。例如在上游预训练中,LM学习到「gender」和「male/female」特征键值对的模式,可以自然迁移到下游的「sex」和「man/woman」...

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...

第一,蒙代尔和国际货币基金组织研究员弗莱明发表了开放经济下的IS-LM模型,该模型揭示了开放经济下,财政、货币、汇率等宏观经济政策搭配,以及这些政策对经济内部均衡目标与外部均衡目标的影响。其主要内容是:资本高度流动的情况下,货币政策在固定汇率下无效;货币政策在浮动汇率下有效的;财政政策在固定汇率下有效,在浮动...