如何做好经济作物病虫害防控?湖南主打“绿”
梁孝亮邱思雨摄(湖南图片库)规划提出,要加强柑橘、蔬菜、茶叶等主要经济作物病虫害调查监测,及时发布病虫情报;加强绿色防控技术研究与示范推广,在主产县创建示范基地、集成应用示范区;发挥教学科研单位、智能监测设施设备、无人机植保技术、培训等作用,联合提升病虫害防控技术水平。同时,加大财力和政策支持,探索实行绿...
智能虫情监测站:AI识别技术在高标准农田虫害预警中的作用
此外,智能虫情监测站还能够根据AI识别结果,智能调控害虫诱捕设备,可以更精准地吸引特定类型的害虫,提高诱捕效率。同时,系统还能自动完成害虫的捕杀、收集与处理,减少了人工干预的需求,降低了劳动成本。智能虫情监测站与AI识别技术的结合,为高标准农田的虫害预警与防控开辟了新的路径。这一技术的应用,不仅提高了虫害监测...
农业环境监测系统在农业中的应用
农业环境监测系统能够监测农田的气象环境变化,特别是温度、湿度等对病虫害传播有重要影响的因素。通过实时监测和分析这些数据,农民可以及时发现病虫害的潜在威胁,并采取相应的预防和控制措施,减少病虫害的发生和危害。三、促进资源合理利用与保护农业环境监测系统有助于合理调配灌溉水资源,避免水资源的浪费和不足。通过...
农业四情设备在智慧农业中的应用
农业四情设备,是一种集物联网技术、大数据分析、人工智能于一体的高科技智能设备。它通过安装在农田中的各种传感器实时采集数据,包括土壤温湿度、光照强度、作物生长状态以及病虫害活动迹象等信息,然后通过无线传输方式将这些海量数据上传至云端平台进行深度处理与分析。对于农情监测,农业四情设备可以准确把握作物的生长发...
实时掌握,科学决策:农业苗情监测通信系统引领种植新趋势
系统的核心优势在于其智能分析能力。依托于大数据和人工智能算法,苗情监测通信系统能够自动识别作物生长阶段,分析健康状况,预警潜在的病虫害风险,并提供精准的农事指导建议。比如,在发现作物叶片出现异常斑点时,系统会自动比对数据库中的病害样本,给出可能的诊断结果,以及相应的防治措施,帮助农户及时干预,减少损失。
AI变身农业“医生”问诊作物病虫害
AI监测病虫害主要指利用机器学习、计算机视觉等技术,采用特定的计算机算法和模型,对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘,获得有效的数据特征,实现对病虫害情况的实时识别和鉴定的过程(www.e993.com)2024年7月11日。农作物病害检测竞赛的发起方、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚认为,目前AI在图像识别领域已非常成熟,并有了相应的数据,将其应...
跨入0门槛AI时代,“00前”大学生用百度EasyDL解决农业病虫害
最后,通过自己的研究与百度EasyDL技术人员的指导,徐国秦不断完善图片数据来获得更好的结果,最终将模型的识别精度拉到93%,大大提升了传统人工检测病虫害的效率。(三七病虫害模型训练识别结果)据了解,EasyDL是基于百度飞桨(PaddlePaddle)——这款由百度自主研发,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务...
全面了解茶叶常见病虫害:高清图片与详细解析
茶叶常见病虫害图片与防治茶叶是一种常见的产区饮品,而茶叶的一般生长过程中常常会受到各种病虫害的喷侵袭。这些病虫害会导致茶叶的合剂产量和质量下降,因此茶农需要及时采取防治措。茶树的越冬常见病害主要有炭疽病、褐斑病、茶青痢疾等。炭疽病是一种由炭疽菌引起的气病害,它会在茶树的以上叶片和嫩枝上形成黑色的...
AI农业,机器人的下一个战场
现在,以计算机视觉、图像识别、深度学习为主的人工智能技术,正在实现作物产量预测、土地规划以及病虫害防治。以物联网为主的技术,通过传感器、摄像头等监测设备,使用无线传感实现动植物的远程监控、管理等。以大数据基础的技术,以天气、土壤、农作物、病虫害以及动物身体特征数据等作为大数据基础,对动植物生长进行分析...
广州华商职业学院学子致力打造智慧果园带动家乡产业
荔枝病虫害是荔枝种植行业的一大难题,团队根据害虫的避光和趋光性以及紫外线灯杀菌消毒原理,优化了功能单一“光驱避”灯光设备,研发了新一代荔枝病虫害绿色防控设备。这种设备既可以“光驱避虫”,又可以实现“灯光诱虫”,还能在阴雨绵绵的天气中防治荔枝霜霉病、荔枝炭疽等。团队申请了专利《一种荔枝病虫害绿色防控设备...