知乎NLP算法工程师面试题7道|含解析
生成式模型先对数据的联合分布进行建模,然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率。判别式模型直接进行条件概率建模,由数据直接学习决策函数或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布,关心的是对于给定的输入,应该预测什么样的输出。用一句话总结就是生成模型估计的是联合概率分布,判别...
AI丨大佬教你用贝叶斯方法挑西瓜
直观理解贝叶斯公式先来一个问题:一机器在良好状态生产合格产品几率是90%,在故障状态生产合格产品几率是30%,机器良好的概率是75%,若一日第一件产品是合格品,那么此日机器良好的概率是多少?看公式是不是很迷惑?我给大家画了一个很直观的图:问题要求的机器良好的概率=左下角那个蓝色方格的面积/所有蓝色部分的...
机器学习基础:如何防止过拟合|向量|范数|神经网络|正则化_网易订阅
L2范数是最熟悉的,它就是欧几里得距离,公式如下:L2范数有很多名称,有人把它的回归叫“岭回归”(RidgeRegression),也有人叫它“权值衰减”(WeightDecay)。以L2范数作为正则项可以得到稠密解,即每个特征对应的参数ww都很小,接近于0但是不为0;此外,L2范数作为正则化项,可以防止模型为了迎合训练集而过于复杂造成...
一文读懂机器学习中的正则化|向量|范数|神经网络_网易订阅
L2范数是最熟悉的,它就是欧几里得距离,公式如下:L2范数有很多名称,有人把它的回归叫“岭回归”(RidgeRegression),也有人叫它“权值衰减”(WeightDecay)。以L2范数作为正则项可以得到稠密解,即每个特征对应的参数ww都很小,接近于0但是不为0;此外,L2范数作为正则化项,可以防止模型为了迎合训练集而过于复杂...
机器学习面试150题:不只是考SVM xgboost 特征工程(101-153)附送...
真阳性率=召回。是的,它们有相同的公式(TP/TP+FN)。注意:要了解更多关于估值矩阵的知识。七月在线价值千元电商用户行为预测实战特训,限时1元秒杀-->电商用户行为预测实战特训机器学习集训营先导课之一-七月在线(julyedu)本课程以真实的实际案例为主线,深入浅出掌握数据挖掘建模全流程,从...
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贝叶斯定理的公式表达式:35.#include和#include“filename.h”有什么区别?知识点链接:#include和#include”filename.h”有什么区别httpblog.csdn/u010339647/article/details/7782578836.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)...