知乎NLP算法工程师面试题7道|含解析
交叉熵函数的基本思想是将模型的输出概率与真实标签的概率进行比较,通过计算两个概率分布之间的交叉熵(cross-entropy)来衡量它们的相似程度。在分类任务中,我们通常将标签表示为一个one-hot向量,即只有一个元素为1,其余元素都为0。问题6:对于非常大的分类类别,对于softmax有哪些优化方法?当分类类别非常大时,计算s...
...知乎、清华大学开放国内最大个性化推荐实际交互数据集ZhihuRec
为了评估ZhihuRec数据集的性能,在Zhihu1M数据集中应用了5种推荐算法。Pop:此基准始终会推荐训练集中最受欢迎的回答(用户点击)。ItemKNN:此方法选择前K个最近邻,并使用其信息进行预测。BPR:此方法应用贝叶斯个性化排名目标函数来优化矩阵分解。LightGCN:此方法使用图卷积网络来增强协同过滤的性能。
1亿行为数据,知乎、清华开放国内最大个性化推荐实际交互数据集
知乎联合清华大学对外开放基于知乎的大规模富文本查询和推荐数据集「ZhihuRec」。该数据集包含了知乎上的1亿个行为数据,是目前为止,国内用于个性化推荐的最大的实际交互数据集。数据在机器学习中扮演着重要角色。在推荐系统的研究中,对用户建模来说,用户行为和附带信息都非常有帮助。因此,大规模真实场景下的用户...
天才基本法开播丨看完我的数学有救了!
“所有进展背后都是思想的革新。你看贝叶斯提出先验概率,认为概率是主观是不断变化的参数,改变了频率学派原有概率客观的看法。”——《天才基本法》图|天才基本法官博先验概率在贝叶斯统计中,某一不确定量p的先验概率(priorprobability)分布是在考虑“观测数据”前,能表达p不确定性的概率分布。贝叶斯公式...
GitHub标星6000+!Python带你实践机器学习圣经PRML
知乎上关于这个关于“PRML为何是机器学习的经典书籍中的经典?”的高赞回答或许会给大家一些启发:LuauLawrence的回答:httpszhihu/question/35992297/answer/67009652PRML对初学者确实有一定难度,如果觉得吃力可以先读一下知乎上推荐的科普性读物,掌握了机器学习的基础概念之后再进行后续的学习。
算法工程师当前选哪个方向好?1,计算机视觉;2,自然语言处理;3,风控...
httpszhihu/question/398876586/answer/1327427549平时不怎么看知乎,第一次作答,被大佬点名,就针对风控写一点思路吧(www.e993.com)2024年9月7日。对于互联网风控在下算是做得比较早的一批人了,我看了很多其他人的回答,总体感觉很多人对算法应用的理解陷入了一个误区。
官宣!CSDN 重磅发布「AI开源贡献奖Top5」「AI新锐公司奖Top10...
重点技术有服务供应链需求预测、服务供应链时间序列生成、服务供应链仿真模拟、多目标贝叶斯优化。明略科技:上海轨道交通车辆智能运维系统作为大数据+人工智能科技解决方案供应商,明略科技参与了R.I.S.E平台和车辆网系统的具体实施工作,主要包括两方面:一是承接整个车辆大数据平台的开发设计建设作用,二是负责核心的车...
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2.用贝叶斯机率说明Dropout的原理(来自知乎用户抽象猴)DropoutasaBayesianApproximation:InsightsandApplicationshttpmlg.eng.cam.ac.uk/yarin/PDFs/Dropout_as_a_Bayesian_approximation.pdf3.何为共线性,跟过拟合有啥关联?(来自知乎用户抽象猴)...