腾讯一次开源两个大模型,能力还都是SOTA

3、系统缓存占用被压缩到过去的5%在大语言模型的推理过程中,Key-ValueCache就像是一个不断膨胀的记忆仓库。当模型处理越来越长的对话或文本时,这个仓库需要存储所有历史信息以供后续参考。这种"记忆"机制虽然让模型能够保持对话的连贯性,但也带来了显著的资源消耗。为了提高推理效率,混元Large模型使用了Grouped-Qu...

一文读懂Tesla自动驾驶技术方案

特斯拉采用的是RegNet,相比于ResNet进行了更高一层的抽象,解决了NAS搜索设计空间(将卷积、池化等模块:连接组合/训练评估/选最优)固定、无法创建新模块的弊端,可以创建新颖的设计空间范式,能够发掘更多的场景适配新的"ResNet",从而避免专门去研究设计神经网络架构。如果出来更好的BackBone可以替换这部分。4.neckwork...

建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)

然后,他们提出了一个用于解决这些问题的框架——InstantStyle,包括两个关键策略:(1)一种直接的机制,将风格和内容与特征空间内的参考图像解耦,其前提是同一空间内的特征可以相互添加或减去;(2)将参考图像特征完全注入特定风格块中,从而防止风格泄漏,并避免了繁琐的权重调整,这通常是参数较多的设计的特点。这一工作展...

窥大厂:为你揭秘知乎是如何应用AI的

利用写通缓存的更新策略再加上变更下推来维护缓存的一致性,所以不需要对缓存数据设定过期时间。知乎使用分层缓存来从空间维度和时间维度提高命中率。利用分层缓存还可以更有效的应对跨数据中心部署时带宽受限的问题。最重要的是Rbase提供了BigTable一样的数据模型,并且和Hbase的API在功能和用法上非常接近...

一文揭秘知乎是如何搞 AI 的 | 技术头条

知乎使用分层缓存来从空间维度和时间维度提高命中率。利用分层缓存还可以更有效地应对跨数据中心部署时带宽受限的问题。最重要的是RBase提供了BigTable一样的数据模型,并且和HBase的API在功能和用法上非常接近,方便迁移。推荐架构的改造知乎早期广泛采用Python语言来进行开发,包括首页推荐的业务框架也不...

App膨胀时代,谁吃掉了你的手机内存?

哔哩哔哩则是一个特例,用户可以在看到数据、应用所占空间的基础上对其进行管理(www.e993.com)2024年11月27日。细看之下,哔哩哔哩占用存储空间的数据部分内容包括“App基础组件库”、“图片缓存、消息记录”、“其他缓存文件”、“账号、登录信息”以及“离线缓存的视频文件”。其中App基础组件库和其他缓存文件所占内存与其他部分存在量级上的差距,...