知乎为AI先行者们组了个局:大模型落地后要往哪儿走?

这些产品不仅展示了知乎在大模型应用方面的领先地位,还突出了知乎在严格溯源、提供可靠信息方面的优势。张荣乐称,知乎将继续与行业先行者共同探索AI发展的新方向。(图源:知乎)接着,香港大学计算与数据科学学院院长马毅在在线演讲中,从生物进化的角度探讨了智能的本质,并提出AI研究需要深入思考“学什么”、“怎么学”...

4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...

需要使用怎样的数据”,并不完全由真实的驾驶场景来决定,而是需要由工程师来定义/描述,那么,如果工程师对这个问题的定义/描述得不准确、不全面,那对数据的选择就会出现差错,并且,还会导致本来很有价值但跟工程师定义的特定问题“无关”的的数据会被排掉(浪费)。

“弱智吧”帖子训练AI效果遥遥领先?研究团队回应

谈及发起这项研究的初衷，他告诉《中国科学报》，国内在有关中文指令微调数据集方面，目前还没有质量特别好的开源项目，个别项目也只是“勉强能用”，因此萌生了给业界提供一个完全开源的、包含中文社交媒体数据等在内各种来源的、可以直接微调大模型的数据集的想法。通过筛选收集，构建出具有挑战性的、真实的中文语料...

欧洲数据科学硕士硕士项目介绍系列之(3):荷兰阿姆斯特丹自由大学...

数据科学集合了计算机科学/信息技术、数学、机器学习、数学/统计学、软件开发、商科以及传统研究方法等等领域,是一门非常综合且实用的交叉学科。数据科学专业使得学生从字面上的数据,通过统计推导的知识,计算编程的过程,数据管理策略,相关领域知识和理论,去获得在工作学习中得到结论的能力。数据科学和计算机科学的最大差...

威尔逊得分:样本量过少,如何科学衡量喜好程度?一个数据分析的常见...

一个数据分析的常见难题编辑导语:有效的用户体验感调研有利于提升产品架构,更好的去完善产品。但是当市场样本量过少,如何科学衡量喜好程度?本文将分享一个数据分析的常见case——威尔逊得分。相信通过本文,可以学到一个更加科学的分析方法,一起来学习下吧。

知乎7*24小时实时呈现疫情动态 科学防控成网友共识

”问题下，人民网将国家卫健委高级别专家组组长钟南山院士、国家卫健委高级别专家组成员高福、曾光等专家解读进行了要点提炼，对疫情发展阶段、如何防控、是否会重复SARS疫情等公众关心问题进行了权威发布与科学辟谣(www.e993.com)2024年11月4日。此外，北京航空航天大学计算机学院智慧城市课题组和经管学院数据智能课题组等科研从业者也在知乎发布最新研究...

知乎热议:科学网发布文章称「我国数学家证明 NP=P」,会带来怎样的...

如何看待科学网发布文章称「我国数学家证明NP=P」,是真的吗?如果是,会带来怎样的影响?-知乎httpszhihu/question/411543712“NP=P?”也称"NP≠P还是NP=P”,实质是P对NP关系问题,被称为世界级数学难题之一。2000年5月,美国克雷数学研究所(CMI)在巴黎举行的千年数学大会上宣布对攻克世界7个数...

职业规划、文理选科 数据科学与大数据技术:高校竞相开设,前景究竟...

数据科学与大数据技术专业(英文名DataScienceandBigDataTechnology),简称数据科学或大数据,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题...

我是吴恩达:人在美国,刚上知乎,先答个“如何系统学习机器学习”

下一步,就是专注于一个角色,比如成为数据科学家、机器学习工程师或机器学习研究员等,将所学技能与真正实践、工作相结合。最后,他也嘱咐大家。要保持自律,不断学习。ps,他还透露了个消息,他的深度学习相关课程也将在近期登录知乎。以后又有一种方式学习吴恩达老师的课程了。参考链接:httpszhihu....

你和真正的数据科学究竟差在哪里

两类数据科学家是的,DataScientist并不是一个WellDefined的职位,在每个公司的职责都不一样。但是,不论怎么样,这个世界上不可能凭空出现一个职位:这个职位所解决的问题是以前从来没出现过的,也没人知道该怎么解决的。或许我们可以慢慢逼近人们想象中的那个全能的独角兽,但现在,数据科学家所担当的职责,一定会...