携手推动人工智能发展与治理

在中国工程院院士、中关村实验室主任吴建平看来，统筹人工智能技术发展与安全，需多方合作，建立安全体系架构和攻克关键防护技术，确保技术在迭代创新的同时做到安全、可靠、可控。加快人工智能资源整合，深化科教融合，培养行业所需专才；推动人工智能治理国际合作，促进技术、标准、最佳实践共享。助力产业转型升级人工智能技术...

“解读人工智能前沿技术趋势”—— 如何构建可信赖的AI系统

此外,建设可信赖的AI系统需要跨学科合作,哲学、伦理学、社会学等学科的参与能为AI的设计与发展提供更全面的视角。技术优化是手段构建可信赖的AI系统,还需要在技术层面和应用实践中不断探索和完善。王翔介绍了三种主要的技术路径。一是数据驱动路径。王翔认为,数据质量和多样性是实现可信赖AI的基础。训练数据的多样...

如何构建可信赖的AI系统——“解读人工智能前沿技术趋势”

此外,建设可信赖的AI系统需要跨学科合作,哲学、伦理学、社会学等学科的参与能为AI的设计与发展提供更全面的视角。技术优化是手段构建可信赖的AI系统,还需要在技术层面和应用实践中不断探索和完善。王翔介绍了三种主要的技术路径。一是数据驱动路径。王翔认为,数据质量和多样性是实现可信赖AI的基础。训练数据的多样...

技经观察丨全球人工智能基础设施发展步入快车道

发展趋势上看,一方面,考虑到性能、成本、利润等刺激因素,技术层面的算力开发、数据存储以及行业层面的绿电、“人工智能+”的产业智能化赋能将是人工智能基础设施建设的重点方向。另一方面,在大国博弈的背景下,出于安全性的考量,围绕人工智能布局的竞争烈度大概率持续升级。此外,人工智能也展现出其“双刃剑”特性,技术本...

奇安信:AI技术可以应用在众多行业或领域中,网络安全也是AI技术的...

未来强化人工智能安全治理,需要重点采用三大技术策略:1.结合大模型基础运行环境、训练环境、API接口以及数据安全进行多维度、体系化防护。奇安信在打造了“大模型卫士”产品后,今年又特别推出了一套AI安全整体应对方案,包括AI安全框架,以及基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等,可以帮助政企机构踏实...

姬德强 蒋效妹 | 人工智能不平等的社会技术想象——从“元想象...

介于技术决定论和社会建构论、技术解决主义(technologicalsolutionism)与目的论之间,人工智能在市场、政策和伦理问题上的广泛渗入固定出一种新的研究类型——“人工智能不平等”(AIinequality),它代表了以上三条路径的耦合和统一,使得“人工智能不平等”概念化为一条似乎毋庸置疑的国际共识(图1)(www.e993.com)2024年11月28日。

“AI智领未来创新发展”研讨会举办 探讨数字技术如何赋能万物互联

在主题分享环节，华为北京昇腾创新中心CTO赵满意谈到，算力、算法、算据三大要素构筑了人工智能基础，而AI芯片、芯片使能和AI框架是决定人工智能发展安全、发展高度及高端人才的根本。中国科学院软件研究所研究员、博士生导师蔡彦在主题分享中指出，机器学习不仅是人工智能的核心技术，也是类脑智能的重要组成。他详细阐述了...

刘湘明:AI应用三大关键挑战:工程化、盈利与鸿沟|钛媒体直击乌镇

刘湘明认为,当前AI技术与应用的现状面临着三大挑战。首先是工程化。在与很多AI大模型公司交流后,他发现了一个共识是,一开始,大家对大模型应用的使用感非常好,但真正到落地具体业务场景时,会面临巨大挑战。比如说,一般大模型的准确率是99%,但是,媒体行业对于差错率的容忍度在万分之几,如果要把差错率控制在这个...

齐向东:针对AI黑箱化等危机,有“三大策略”化解

针对AI黑箱化、黑产化、武器化这三重危机,齐向东提出应通过多维度体系化防护、“鉴伪”“防伪”技术、AI提升安全能力三大策略来化解。他具体解释称,第一个策略是结合大模型基础运行环境、训练环境、API接口以及数据安全进行多维度、体系化防护。大模型生命周期的每个环节都存在大量不确定性,无论是数据安全、算法开发...

齐向东:用三大安全策略化解AI“三重危机”

齐向东表示，人工智能带来前所未有的挑战，安全已经来到临界点。强化人工智能安全治理，要重点采用三大技术策略。一是结合大模型基础运行环境、训练环境、API接口以及数据安全进行多维度、体系化防护。大模型生命周期的每个环节都存在大量不确定性，各方面都要做到合规。二是用“鉴伪”“防伪”技术有效遏制深度伪造。针对...