...宇宙|机器人|siri|计算机视觉|语音识别技术|人工智能技术_网易...
03.这一次人工智能商业化有什么不同?人们很容易忘记,这并不是人工智能商业化的第一波浪潮。李彦宏和其他科学家开发的计算机视觉技术帮助人们整理庞大的照片数据库,识别物体和人脸,并帮助引导自动驾驶汽车。语音识别技术的进步使Siri和Alexa等语音助手成为许多人生活中的固定工具。SiriInc.的联合创始人TomGruber说...
实现AI机器人语音交互功能的主流技术有哪些?
1.自然语言处理(NLP):NLP是实现机器人语音交互的核心技术之一,包括语音识别、语音合成、文本理解和生成等子领域。语音识别技术可以将用户的语音输入转换为文本,以便计算机理解和处理;而语音合成技术则是将计算机生成的文本转换为自然流畅的语音输出。常用的语音识别和语音合成技术包括GoogleCloudSpeech-to-Text、IBM...
能“听懂”用户情绪的对话机器人,已成为营销获客新的“技术红利”
智能外呼有几项关键任务:听懂对方在说什么(ASR语音识别技术),做出正确的回应(NLP自然语言处理),用声音回复对方(TTS语音合成技术)。其中,TTS负责合成有感情、有温度、自然流畅的声音。TTS合成声音的流水线,又分为文本处理-声学模型-声码器三部分。声学模型把文字变成声音频谱,声码器则将声音频谱变成真正的声音。声...
金融的大模型时代!技术路径是什么?海内外又有哪些应用?| 智库
AI与金融的结合主要有两条技术路径,分别是通过金融语料训练的金融大模型和金融垂类大模型。双方优劣具有相对性,而通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模型可能性较小。在金融垂类模型上,国外彭博BloombergGPT率先登场;国内金融垂类模型百花齐放,例如恒生电子进一步升级金融大模型LightGPT,东方财富、同花顺加大AI研发技...
语音识别技术概述
语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaTIcSpeechRecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别就好比“机器的听觉系统”,它让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。
中国AI,在世界什么水平?
中文分词是NLP中的一个重要任务,中国的研究者在中文分词技术上进行了大量研究,提高了在不同语境下的分词准确性(www.e993.com)2024年7月25日。在语音识别技术方面,百度推出了DeepSpeech技术,基于深度学习的方法在语音识别领域取得了显著的进展。这种技术在理解多种语音输入方面表现得非常出色。科大讯飞是中国领先的语音技术公司之一,其在语音合成和...
极客科普:人工智能的发展需要什么样的资源和技术?
4.技术支持:人工智能系统需要大量的技术支持来实现自动学习和改进,这些技术支持可以来自各种不同的领域,例如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。总之,人工智能的发展需要大量的资源和技术支持,包括数据资源、计算资源、算法资源和技术支持等。生成海报
技术只是工具,需求才是王道!AI商业化的本质思考(5000字)| AI系列18
2000年后,语音识别技术突飞猛进2006年7月,多伦多大学教授辛顿提出新名词“深度学习”2012年9月,辛顿带着Alexnet在ImageNet比赛中压倒性夺冠,深度学习引起了广泛关注2016年3月,AlphaGo在韩国围棋比赛中战胜了李世石九段。再往后,就是2017年Google发布的Transformer,以及OpenAI陆续发布的GPT1-4,引爆了这一轮AI浪潮...
视觉辅助技术:帮助视觉障碍者重拾世界
2、语音与文字转换技术:这种技术通过语音合成和语音识别技术,将文字信息转化为声音或将声音信息转化为文字。视觉障碍者可以借助这些技术进行听书、听新闻、发送语音消息等。神经阶段性辅助技术是一类新兴的技术,旨在通过直接刺激脑部或眼部神经系统,恢复或强化视觉功能。目前,视网膜植入技术和视觉皮層培訓技術是其中两种...
多模态大模型会是未来人机交互的方向吗?
目前的语音识别技术还不够成熟,用户在和语音助手对话的时候,尤其是在多轮对话的场景中,由于缺乏对上下文的联合解读,语音助手会显得不那么“聪明”。03语音助手和车机其他应用尚未打通现在的语音模型和车机里的app没有“打通”,语音助手无从得知车机里安装了哪些app,也不知道车机屏幕上展示了什么内容,在这种情况下...