CICV 2024 “城市智能网联汽车‘车路云一体化’规模化发展路径...
深入阐释了当前由不同智能化和网联化等级的自动驾驶车辆组成的混合交通系统中,车路云一体化路线在感知交互、决策控制与仿真测试等技术层面临的问题,提出通过产学研用相结合,加快推进关键技术攻坚,支撑车路云一体化规模化、系统化、产业化发展,并对相关典型案例进行了展示。
陈静|人工智能体视域下的法益侵害及归责路径——以无人驾驶技术...
结合国内外人工智能以及自动驾驶技术研发应用的实践,随着国家对人工智能研究的不断创新与深入,无人驾驶技术的应用也必将成为我国未来自动驾驶汽车发展的方向。三、无人驾驶技术给刑法规制带来的挑战虽然随着互联网、大数据、云计算等快速发展,无人驾驶技术成为人工智能时代技术革新与产品创新的产物,这一技术的运用无疑会...
AUTO TECH 2025 华南展,聚焦汽车智能化与电动化的行业科技盛会...
2025年11月20日-22日,由汽车技术相关的展览及高峰技术论坛组成的AUTOTECH中国国际汽车技术展览会,涵盖汽车电子技术、车用功率半导体技术、智能座舱技术、轻量化技术/材料、软件定义汽车、EV/HV技术、测试测量技术以及汽车内外饰等汽车工业多个重要领域;作为汽车科技创新展示平台,组委会将邀请诸如广汽、比亚迪、日产、丰...
多模态大模型引领以人为本的智能汽车交互革新,商汤绝影亮相 WAIC...
这些因素综合展现了一个令人激动的未来智能汽车发展方向:从智能汽车正在进化为超级智能体,多模态大模型则是这一进程的核心驱动力。和OpenAI等公司相比,商汤绝影是智能汽车的核心供应商,在智能驾驶和智能座舱领域具备丰富的量产经验,将以多模态大模型为核心加速「以人为本」的智能汽车交互革新。智能汽车的人机交互正...
...SAR软件架构,具有丰富精准的环境感知能力和安全可靠的软硬件平台
自动驾驶相关产品是基于AUTOSAR软件架构,融合数据智能、高可信软件等信息技术,应用前沿的深度学习视觉AI芯片,支持主流深度学习网络,具有丰富精准的环境感知能力、安全可靠的软硬件平台、增强的辅助驾驶功能、成长型自动驾驶架构等技术优势;同时,公司作为安徽省域控制器产业创新中心,也在积极推动自动驾驶域控制器等智能产品...
机器视觉技术在自动化领域应用的研究与展望
如今,机器视觉系统已发展为一门跨学科的综合技术,成为人工智能领域的重要分支,广泛应用于制造业(特别是3C电子制造、汽车制造、光伏锂电等细分领域),在物流、交通、农业、烟草、医疗等领域都有落地应用(www.e993.com)2024年7月11日。作为不断融合发展的前沿技术,机器视觉的内涵与外延也随之拓展。机器视觉技术涉及计算机视觉、图像处理、模式识别、人工...
中科大张燕咏:人工智能与汽车创新
张燕咏|中国科学技术大学计算机科学技术学院副院长、教授,ACM中国副主席、ACM中国理事会常务理事以下为演讲内容整理:路侧感知的精度部署路侧的交通感知与车端的交通感知相比,可以对周围环境进行全面的感知和理解,比如车流监控、车流分析、园区监控等应用。车端感知的局限性分为遮挡严重、控制独立、鬼探头问题、...
智能汽车环境感知传感器研究探究
智能汽车是近年来汽车行业先进技术的发展方向,而传感器的应用是智能汽车环境探测中的关键技术。本文介绍了智能汽车环境感知ADAS系统中常用的传感器,着重阐述了视觉传感器、毫米波雷达和激光雷达的工作原理、技术参数、技术类型和应用场景等;同时总结对比了不同类型传感器的技术特点,提出了环境感知系统的发展趋势,为今后的自...
智能网联汽车网络安全技术研究
(一)网络安全技术框架以基础设施、车联网设备、网络通信、数据信息、平台应用、车联网络服务等关键要素为基础,智能网联汽车提出了新的网络安全的整体技术架构,如图1所示。(二)网络安全问题智能网联汽车通信环境的开放性和高速移动性,使得智能网联汽车除了要面对一般的网络攻击外,还将面临直接涉及驾驶人员生命安全和社...
智能驾驶全产业链梳理
感知层一、车载摄像头:视觉方案的关键车载摄像头是智能驾驶汽车的重要传感器,功能是监控汽车内外环境以辅助驾驶员行驶。按照安装位置的不同可以分为前视、后视、环视、内视等等。从产业链脉络来看,从上游的晶圆、保护膜,到中游的CMOS、DSP,再到下游的模组,基本都具有高技术壁垒,由海外公司主导,在部分领域中...