工程院院士:大数据本身既不是科学也不是技术

我想说一个观点,大数据本身既不是科学,也不是技术,我个人认为,它反映的是网络时代的一种客观存在,各行各业的大数据,规模从TB到PB到EB到ZB,都是以三个数量级的阶梯迅速增长,是用传统工具难以认知的,具有更大挑战的数据。数据量巨大,价值密度低,实时在线,多源异构,怎么办?举个例子吧!聚类,物以类聚,人以群...

考研大数据技术与工程专业就业方向

首先,大数据技术与工程专业是一个非常热门的行业,各个行业对于大数据人才的需求都非常旺盛。无论是互联网公司、金融机构、医疗健康领域还是政府部门,都需要大数据技术与工程专业的人才来进行数据分析和挖掘。因此,选择考研大数据技术与工程专业的同学们在就业方面有着广阔的前景。2.薪资待遇优厚,发展空间广阔其次,大数据...

大数据技术商业应用的50种方式|李章虎律师团队

大数据技术是一种用于处理、分析和管理大量数据的计算机技术和工具。它旨在解决大规模数据处理、存储、分析和应用的问题，通过使用一系列的算法、方法和技术，从海量的数据中提取有用的信息和知识，帮助企业和组织更好地理解和利用自己的数据，从而优化业务决策、提高效率、创造更大的价值。在本文中，由前沿技术产业化专...

李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线...

另一种观点认为,目前的大语言模型不可能实现通用人工智能,必须研究新的智能模型和通用AI技术。许多学者对ChatGPT等大模型的规模与性能的关系做了研究。一方面,要提高LLM的性能,数据量、模型参数和计算量都要数量级地同步提升[1]。也就是说,目前LLM的代价很高。另一方面,究竟多大的模型是必需的,对于这一问题还没有...

数字化技术的关键领域及应用探析

2.大数据:大数据是指海量、高速、多样、有价值的数据资源,需要通过先进的数据处理和分析技术,如数据挖掘、数据分析、数据可视化等,才能揭示其中的规律和价值。大数据的应用领域广泛,包括市场营销、运营管理、产品研发、公共服务等。3.云计算:云计算是一种基于互联网的计算模式,通过提供共享的计算资源和服务,如服务...

公共数据、基础设施与人工智能:数据市场发展的三个驱动力 | 数据...

在医疗保健领域,利用医疗大数据和人工智能技术提供基于数据分析的医疗保健服务,结合元宇宙进行虚拟医疗实践等(www.e993.com)2024年11月24日。在环境、社会和公司治理(Environmental,SocialandGovernance,ESG)领域,通过ESG门户网站,可查看ESG披露数据和投资统计数据。在工业制造领域,基于物联网、云平台、人工智能、数字孪生等技术实现工厂数据的采集、存...

强化风险管理,确保经营计划稳健实施,保障企业安全

最后,企业需要建立一种风险管理文化,将风险管理理念融入企业文化中,使所有员工都能够充分认识到风险管理的重要性并积极参与风险管理工作。这可以通过培训、宣传、激励等多种方式来实现。总之,制定有效的风险管理策略是确保经营计划稳健实施并保障企业安全的关键。企业需要明确风险管理目标、全面识别与评估风险、制定风险管理...

彭剑锋、张建国、孙波对话:人力资源管理新范式与经营者思维

第二个就是数字技术跟人工智能推动了人力资源管理的变革。我们不要去小看这个技术的一种推动价值,就是因为我们的人工智能技术或者是一些数字技术把我们企业内部经营管理的数据很好的串联起来,如何去有效的分析应用,这个时代我们的整个管理体系就发生了改变。

未来航空,打开想象空间--经济·科技--人民网

4.量子信息、5G、大数据,赋能航空技术近年来,随着人工智能技术研究进入第三波浪潮,量子信息、5G、大数据等取得突破,使该领域迅速成为炙手可热的研究方向,也成为重要的航空赋能技术来源地。脑机交互,也称脑机接口(BCI)技术在航空领域存在巨大应用价值,世界各国都在积极研究。2013年美国明尼苏达大学实现人类首次用脑电...

数据资产增值减值因素分析

1传统会计处理难以反映数据资产价值变动数据资产入表需要考虑资产变动的情况,由于数据资产是一种新的资产类别,与传统资产存在较大差异,其价值变动的因素也同样存在巨大差异,因此用传统的会计处理方法难以准确反映数据资产的价值变动。1.1数据资产是新的资产类别...