未来已来:端到端自动驾驶引爆2024,车企迎来生死竞速!

未来,随着端到端自动驾驶技术的成熟,汽车将成为真正的“智能移动空间”。针对未来自动驾驶的发展趋势,Momenta的CEO曹旭东在谈及未来自动驾驶的发展趋势时表示:“我们认为,城市高阶智能驾驶在未来五年会呈现爆发式增长态势。‘智驾摩尔定律’指出,软件体验每两年提升十倍,硬件成本每两年减半。预计到2025年底或2026年初,...

特斯拉实现完全自动驾驶面临哪些技术挑战

首先是技术成熟度问题。虽然特斯拉在自动驾驶领域有一定突破,但距离真正的完全自动驾驶还有差距。比如在复杂交通场景下的准确识别、灵活决策和控制等方面,还需要更先进的技术和更强的算力来解决。而且自动驾驶技术的安全性和可靠性至关重要,任何环节的失误都可能导致事故,必须经过严格测试和验证。其次是法规限制。即便特...

中国自动驾驶时代记:技术、理想和“真经路”

构建一个面向各类自动驾驶场景的大模型,所需要的数据量过于庞大,如果积累到足够量的数据,会成为自动驾驶厂商探索端到端的下一个命题。回顾整个自动驾驶产业的成长,交汇口之后,成熟的商业化变现模式还需要与长期主义相结合,展现自动驾驶解决方案的普适性,实现自动驾驶技术持续进步。2023年,自动驾驶中上游的禾赛科技、...

自动驾驶行业观察:竞争格局、技术路线、问题挑战

这些技术路线的选择在当下其实还很难判断谁有谁劣,毕竟无论是PC时代还是移动互联网时代,新技术的出现都会伴随着不同的发展路径。在临近终点之前,每一条路都有跑赢的机会。问题和挑战:商业化、法律责任讲完了技术这些理论话题,我们把视角拉回现实。从现实层面看,当下自动驾驶任然面临许多挑战,其中最核心的两点一...

全球自动驾驶的三十年,无人驾驶五大核心技术-感知、决策、控制...

无人驾驶系统流程无人驾驶控制的核心技术是车辆的纵向控制技术(车辆的驱动与制动控制)和横向控制技术(方向盘角度的调整以及轮胎力的控制),通过电子控制单元(ECU)和执行器,控制车辆的加速、制动、转向等行驶动作,实现精确而灵敏的车辆控制,确保自动驾驶车辆按照决策结果进行准确的行驶操作。

工信部:高级自动驾驶技术有望实现新的重大突破

高级自动驾驶技术有望实现新的重大突破工业和信息化部表示，随着大算力、大数据、大模型等快速发展，高级自动驾驶技术有望实现新的重大突破，智能网联汽车也将进入全新的发展阶段(www.e993.com)2024年11月22日。工业和信息化部部长金壮龙表示，我国将从四方面推动产业全新发展。一是在融合创新方面，将聚焦新一代电子电气架构，大算力芯片、域控制器...

自动驾驶技术的现状、挑战与未来展望

未来,自动驾驶技术有望在多个方面取得突破:技术突破:随着传感器技术、人工智能算法和计算平台的不断进步,自动驾驶系统的感知能力、决策能力和安全性将得到显著提升。特别是深度学习和强化学习等技术的应用,将使自动驾驶汽车能够更好地适应复杂的交通环境。

自动驾驶市场暗流涌动:百度与特斯拉的Robotaxi之战一触即发

在自动驾驶的浪潮中,百度早已布局,2013年便推出了开放平台,与车企联合发布自动驾驶乘用车,这是其早期的toB(企业端)布局。而对于普通用户来说,更多是通过toC(用户)的Robotaxi应用——萝卜快跑,来感受百度的自动驾驶技术。当被问及是否计划在香港推出自动驾驶出租车服务时,百度相关人士并未给予正面回应。但从百...

自动驾驶加速“驶来” 汽车产业迎来AI时代

MomentaCEO曹旭东也表示,自动驾驶是人工智能上的感知智能和认知智能的结合,对于AI能力是非常好的应用,并且会牵引着技术进一步的提升,无疑是新质生产力的代表。“新质生产力对技术的牵引,以及由此带来的技术升级,能够给消费者和社会创造价值。”从事智能网联技术研发的赵先生认为,目前L2+级自动驾驶对自己的吸引力不...

重磅!特斯拉发布多项新技术:无人驾驶出租车、完全自动驾驶

北京时间10月11日,在特斯拉举行的“We,Robot”活动上,特斯拉CEO埃隆·马斯克发布了多项新技术。其中特斯拉无人驾驶出租车Cybercab、无人驾驶货运车Robovan等技术产品迎来亮相。同时,马斯克还公布了关于人形机器人Optimus、以及特斯拉可以做到无人监督的FSD落地的相关规划和进展。