人工智能发展驶入快车道 任勇:技术创新、人才培养是关键

他表示,目前在人工智能发展过程中的五大关键因素分别是数据、算法、算力、自动化和伦理。这五项因素将共同作用,相互交织,贯穿人工智能全过程。同时,他认为,AI的发展会伴随着伦理和社会不平等问题,“拥有大量数据、资源和技术的组织、个人可能会在AI时代中更具竞争力,反之则可能被边缘化。”因此,他认为,在AI的发展...

国家数据局:加强大数据、人工智能、区块链等关键数字技术在城市...

《指导意见》提出,因地制宜发展新兴数字产业,加强大数据、人工智能、区块链、先进计算、未来网络、卫星遥感、三维建模等关键数字技术在城市场景中集成应用,加快技术创新成果转化,打造具有国际竞争力的数字产业集群。培育壮大数据产业,发展一批数据商和第三方专业服务机构,提高数据要素应用支撑与服务能力。原文如下:深化智...

中华文化赋能生成式人工智能的本土化发展

(一)人工智能技术背后的“暗流”——技术风险人工智能的三大要素是算法、算力和数据,只有稳健的算法、高效的算力和安全的数据共同运作才能构造出造福于社会的人工智能产品。以ChatGPT为代表的人工智能产品,其背后大量的数据流动和算法迭代伴随着不容忽视的技术风险和数据安全问题。一方面,ChatGPT的优异表现离不开海量数...

我国未成年网民规模上升至1.96亿

而人工智能是引领这一轮产业变革的重要技术,也是发展新质生产力的关键。钱堃表示,混合AI是AI的未来,在云端、边缘云和终端侧协同运行AI,有助于实现更加强大、高效、普及的应用,不但为各行各业带来新的机遇,也会为经济社会发展带来“乘数效应”。记者了解到,生成式AI将深度影响和变革终端侧的用户体验,为手机、PC...

专访黄群慧:人工智能是推进新质生产力发展的最典型代表性技术...

制造业是创新最密集的产业,它一方面是最先进的技术应用的产业,另一方面又是给科技创新提供设备、原材料支撑的产业,所以它是科技创新最关键、最核心的产业载体。没有制造业,科技创新很难单纯在实验室里推进。人工智能是推进新质生产力发展的最典型代表性技术...

盘点人工智能(AI)技术在企业人力资源管理中的应用

简单来说,可以用红海云CEO孙伟的观点总结三者的区别:数字化与信息化的关键区别在于数据和流程的全面整合,而智能化是数字化的进一步发展,它涉及到算法和自动化技术的应用,没有数字化带来的全量、实时的数据基础,人工智能难以实现其功能,因为AI系统依赖大量的数据进行学习和决策(www.e993.com)2024年11月28日。

...能够提前1周预测地震,准确率达70%【附人工智能技术赛道观察...

与人工智能关键技术强关联的城市集群主要集中在华南和西北地区,并且以广东、陕西省为重点发展区域,未来布局人工智能技术及其他相关技术的发展路径,极大可能性在于华南、西北地区优先导入,其中可重点关注广东省广州市天河区、广东省深圳市福田区及陕西省西安市雁塔区所处的人工智能相关企业,以及该地方对于人工智能产业发展...

扛牢实现新型工业化关键任务 把高质量发展要求贯穿全过程

单忠德认为,当前,人工智能已经成为影响未来发展的关键变量,数字技术、信息技术、工业互联网、新能源等要素正在全方位、深层次赋能新型工业化。??“我们再次迎来发展的历史新机遇。”单忠德表示,要以技术、平台、企业、园区为抓手,加强关键核心技术攻关,在重大装备、工业软件等关键领域建设一批试验验证平台和中试平台,持...

HOW专栏|刘志毅:解决好这4个问题,是中国人工智能行业发展的关键

首先,ChatGPT作为一种生成式人工智能模型,其广泛应用无疑标志着人工智能行业转向了一个新的阶段。这种转变并非一夜之间的突变,而是经过长期积累和发展的结果。在此过程中,商业逻辑也正在发生深刻的变革。以往,企业在开发和应用人工智能产品时,往往以技术为核心,而忽视了其实际应用场景和用户需求。然而,随着ChatGPT等大...

人工智能与智能计算的发展

人工智能的技术前沿将朝着以下四个方向发展。第一个前沿方向为多模态大模型。从人类视角出发,人类智能是天然多模态的,人拥有眼、耳、鼻、舌、身、嘴(语言),从AI视角出发,视觉,听觉等也都可以建模为token②的序列,可采取与大语言模型相同的方法进行学习,并进一步与语言中的语义进行对齐,实现多模态对齐的智能能力。