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公司在自动化检测设备方面拥有智能缺陷识别技术,技术的主要内容包括卷积神经网络、多模态缺陷识别方法、缺陷特征注意力集中方法。感谢您的关注!点击进入交易所官方互动平台查看更多
基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
全连接神经网络层的输入特征如图3(b)所示,输入向量的维度为输入特征的个数;一维卷积神经网络层与循环神经网络层的输入均为矩阵,不同的是,循环神经网络层的特征矩阵并非一次性输入,而是按顺序依次输入维度为特征个数的向量,其中的序列长度(Sequencelength)为超参数,与循环神经网络层的循环结构体迭代次数一致。2.3模型...
打败英伟达的,绝不会是另一个“英伟达”
TPU是谷歌为深度学习任务专门设计的一款定制化芯片,其架构专为处理神经网络中的矩阵运算和卷积操作而优化。要深入理解为何TPU(TensorProcessingUnit)在大规模神经网络任务和AI大模型处理中表现更为优越,我们需要从架构设计、计算流程、内存管理和整体能效等几个方面来进行详细分析。1.架构设计:专用加速vs通用计算...
【深度学习】6种卷积神经网络压缩方法
简单理解就是,卷积神经网络的权重矩阵往往稠密且巨大,从而计算开销大,有一种办法是采用低秩近似的技术将该稠密矩阵由若干个小规模矩阵近似重构出来,这种方法归类为低秩近似算法。一般地,行阶梯型矩阵的秩等于其“台阶数”-非零行的行数。低秩近似算法能减小计算开销的原理如下:基于以上想法,Sindhwani等人提出...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
通过使用行为分析、遗传工具、神经成像和CRISPR基因编辑等技术,研究发现果蝇大脑中的关键神经节点在多个物种中是保守的,但这些节点能够灵活地响应不同的感官信号,例如D.melanogaster果蝇通过感知一种特定信息素,而D.yakuba果蝇则能在黑暗中通过7-三十碳烯(7-tricosene,一种化学信号)找到配偶。
大疆AIR 3S_ZAKER新闻
如今采用了新的定位技术,源自于自动驾驶、扫地机器人等较为先进且不依赖GPS的关键技术(www.e993.com)2024年10月23日。大概给大家解释一下这个技术:AIR3S通过一种叫"卷积神经网络"(类似于人的视觉系统)从图像中提取重要信息,比如一些特征点,这些点能帮助AIR3S识别环境。结合视觉AI技术和GPS,创建一个"视觉地图",类似于一张...
GPU:AI服务器关键技术及核心
(3)应用层:针对不同的行业和场景,进行人工智能技术的商业化落地。AI服务器是人工智能基础层的核心物理设备,其面向深度学习神经网络需要的快速,低精度,浮点运算高度并行数值计算,搭载大量计算内核和高带宽内存资源,用于支撑深度学习训练和线上推理计算框架模型和应用,可以在多个节点之间高速互联、高效地扩展的硬件平台...
专访阶跃星辰姜大昕:技术不是护城河,Scaling Law是通往AGI的必要...
02姜大昕认为,ScalingLaw是通往AGI的必要非充分条件,至少还有十万亿和百万亿两个数量级,但不排除脑神经科学领域有朝一日能够找到通往AGI的可能。03阶跃星辰在商业模式上主要面向toC消费者,希望到今年上半年整个打磨完成以后,能够对标去年GPT-4刚出来的水平。
...Transformer、Uniformer之外,我们终于有了更高效的视频理解技术
受Mamba启发,本文引入了VideoMamba专为视频理解量身定制的纯SSM(选择性状态空间模型)。VideoMamba以VanillaViT的风格,将卷积和注意力的优势融合在一起。它提供一种线性复杂度的方法,用于动态时空背景建模,非常适合高分辨率的长视频。相关评估聚焦于VideoMamba的四个关键能力:...
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络
随着近年来深度学习的兴起,脉冲神经网络研究对性能的需求愈发强烈。在该过程中,高性能人工神经网络向脉冲神经网络转化的技术日趋成熟[12],放电过程不可微分这一使用反向传播算法训练脉冲神经网络的关键瓶颈也通过代理梯度的方式被解决[13]。这两种方法成为脉冲神经网络学习算法的主流。