大数据技术在经济统计中的应用简介
首先,大数据技术允许经济统计从更广泛的数据源中汲取信息,包括社交媒体、交易记录、卫星图像等非传统数据。这些数据源为经济活动提供实时和细致视角,允许经济学家更深入地理解市场趋势和消费者行为;其次,大数据技术在处理和分析大规模数据集方面具有显著优势。使用高级分析工具和算法(如机器学习和数据挖掘技术),经济统计可...
工业制造大数据在创新研发、协同制造及开发使能技术等方面应用研究
数据融合技术:通过先进的数据融合技术,如卡尔曼滤波、D-S证据理论等,实现多源数据的整合与优化,确保数据的一致性和准确性。研发流程优化:利用融合后的数据,对研发流程进行优化,减少设计迭代次数,缩短产品上市时间。质量控制提升:数据融合有助于更准确地预测产品性能,实现更严格的质量控制,降低产品返工率。1)设计数...
...国家重点研发计划“基于人案物大数据融合的司法管理关键技术与...
2024年3月5日,国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项项目“基于人案物大数据融合的司法管理关键技术与装备研究”项目的课题1和课题3启动暨专家咨询会上海交通大学召开。课题1“基于司法案件多元演化的审判运行态势评估和预测技术研究”,由上海交通大学蒋红珍教授牵头,联合上海浦东华宇信息技术有限公司、华...
文化大数据政策及新闻简报(2.5)
大数据已经逐渐普及,大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、数据采集如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。因此在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信...
AI技术路线:从大数据到智能决策的关键路径
-数据采集工具和技术:利用现有的数据采集工具和技术,如Webscraping工具、数据采集框架(如Scrapy)、API调用库等,简化数据采集过程。3.数据预处理和清洗:-数据清洗:识别和处理数据中的错误、缺失、异常值等问题,以提高数据质量和准确性。-数据去重:去除重复的数据记录,避免重复计算和分析。
盘活数据要素价值,做大数据要素市场,技术型数商要走好关键的这几...
此外,物联网、人工智能等新技术的发展,数据的应用场景日益扩大,从传统的商业领域发展到政府公共服务、环境保护、城市管理等领域(www.e993.com)2024年10月17日。2.让数据变语料,数据要素发展一个关键环节对企业而言,数据要素发展的一个环节就是要把数据变成语料。语料就是用于建模、训练机器学习和自然语言处理模型的文本数据集合,这些文本数据包括...
数据要素在交通运输领域的应用与发展 (汽车大数据)
数据处理与算法:大数据处理技术和人工智能算法的发展,特别是深度学习在图像识别和行为预测方面的应用,极大地提高了车辆对复杂交通环境的理解和应对能力。1)数据复用与多源数据融合数据复用与多源数据融合是智能网联汽车技术发展的关键。通过对“两客一危”、网络货运等重点车辆数据的挖掘与融合,可以构建起覆盖车辆营运行...
大数据中的文本分析与自然语言处理
四、大数据技术在文本分析中的应用大数据技术为文本分析提供了强大的支持,使得处理大规模文本数据成为可能:1.分布式计算:利用Hadoop、Spark等分布式计算框架,可以有效地处理PB级别的文本数据。2.内存计算:通过内存计算技术,如ApacheSpark,可以加快文本数据的处理速度,实现实时分析。3.云计算:云计算提供了弹性...
多式联运联接共性关键技术体系构建丨中国工程科学
整个体系的架构以大数据、云计算等先进信息技术,先进制造领域的新型智能设备,物流场站的智能化技术等为基础,形成基础网络联接技术、载运工具联接技术、数据信息联接技术、作业组织联接技术、标准规范联接技术、枢纽布局联接技术等六大体系。图1多式联运联接共性关键技术体系...
农业大数据如何推动农业现代化?
在学术研究方面,国内研究人员在农业大数据关键技术、平台架构、应用实践等方面开展了系列研究。整体来看,我国农业大数据技术与应用发展较快,“天空地”大数据获取、大数据建模分析预测、数据驱动智慧决策等取得较大进展,大数据应用正向农业全产业链全过程覆盖。