高并发业务下的库存扣减方案
--1.获取库存扣减记录缓存keyKYES[2]=hot_{itemCode-skuCode}_deduction_historylocalhot_deduction_history=KYES[2]--2.使用RedisClusterhashtag保证stock和history在同一个槽localexist=redis.call('hexists',hot_deduction_history,ARGV[2])--3.请求幂等判断,存在返回0,...
如何使用Redis实现电商系统的库存扣减?
将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。基于数据库单库存第一种方式在所有请求都会在这里等待锁,获取锁有去扣减库存。在并发量不高的情况下可以使用,但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里,导致请求超时,进而整个系统雪崩;而且会频繁...
电商库存系统设计案例详解(下)
1.先据订单明细id查询扣减流水,是否已操作过,做幂等性校验2.再查询sku的剩余库存,并根据下单购买数做校验,只要有一个sku数量不足,则返回失败3.修改所有sku的缓存中的剩余库存数4.缓存中插入扣减流水记录当Redis扣减成功后,应用程序再将此次扣减异步化保存到MySQL。6.4Redis...
Redis在秒杀场景的作用
秒杀下,用户需先查验商品是否还有库存(即根据商品ID查询该库存量),只有库存有余量时,秒杀系统才能进行库存扣减、下单。可本地缓存保存库存是否为0的标识,避免再请求redis。库存查验操作是典型KV查询,Redis正满足。但秒杀只有小部分用户能成功下单,所以:商品库存查询操作(读操作)>>库存扣减、下单操作(写操作)...
Spring Boot + redis解决商品秒杀库存超卖,看这篇文章就够了
总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓存中获取数据。在系统初始化时,将商品的库存数量加载到Redis缓存中;接收到秒杀请求时,在Redis中进行预减库存,当Redis中的库存不足时,直接返回秒杀失败,否则继续进行第3步;将请求放入异步队列中,返回正在排队中;服务端异步队列将请求出队,出队...
秒杀架构设计的 7 种技巧思路
库存表是数据库并发的瓶颈所在,需要在事务控制上做权衡:可以把扣减库存设置成一个独立的事务,其它操作成一个大的事务(订单、优惠券、积分操作),提高并发度,但是要做好额外的checkupdate库存表set库存=库存-1whereid=**and库存>12.7答题验证码的设计...
p0级重大事故:超卖了100瓶飞天茅台,整个项目组慌得一逼~
//库存校验Objectstock=redisTemplate.opsForHash().get(key+":info","stock");assertstock!=null;if(Integer.parseInt(stock.toString())<=0){//业务异常}else{redisTemplate.opsForHash().increment(key+":info","stock",-1);...