戴尔PowerEdge R730XD 机架式服务器(Xeon E5-2620 v4×2/16GB×2/...

CPU型号:XeonE5-2620v4CPU主频:2.1GHz标配CPU数目:2颗查看更多参数这款戴尔PowerEdgeR730XD机架式服务器(XeonE5-2620v4×2/16GB×2/1.2TB×12)分量很足,可以说非常具有性价比了,服务器质量完全令人放心,就是常用常新的感觉,这才是我需要的产品。太平洋...

64G内存容量服务器 戴尔 R730售24500元

标配内存:64G标配硬盘:3×2TB网友评分更多资料:参数报价图片点评评测编辑点评:戴尔PowerEdgeR730(E5-2620V4/64G/2TB×3)机架式服务器内存类型为DDR4,内存容量为64G,内存插槽数达到了24个。结合了强劲的英特尔至强E5-2620v4处理器、海量内存、快速存储选项和GPU加速器支持,在多种要求苛刻的环境中都...

2U架构服务器 戴尔R730重庆促销11200元

PConline重庆站行情戴尔PowerEdgeR730是一款可扩展2U架构的机架式服务器,实现了内存、存储、处理能力和GPU的资源整合,提供强大的功能。现在商家报价11200元,有需要的朋友不妨关注一下。戴尔PowerEdgeR730产品概览表报价信息参考价(元):￥12900现价(元)￥11200之前报价(元):￥12900升跌(元):￥17...

至强E5v4 旗舰戴尔R730服务器含税45000

至强E5v4旗舰戴尔R730服务器含税45000(中关村在线深圳行情资讯)戴尔PowerEdgeR730机架式服务器(XeonE5-2650v4*2/16GB*8/1.2Tb10k*8/H730阵列控制卡/idrac8Enterprise/750W冗余电源)是一款旗舰级的2U机架服务器,采用了两颗XeonE5-2650V4系列处理器,16GB*8的内存以及1.2TB硬盘,性能极致强悍。目前该款机器...

更大内存 DELL R730服务器售10600元

更大内存DELLR730服务器售10600元(中关村在线广州办事处)作为一款2U双路机架服务器,R730采用XeonE5-2600V3系列处理器,最高支持达24个DDR4DIMM插槽,可以有效提供更多线程执行所需的内存容量,在虚拟机和云计算应用上有明显的优势。目前戴尔PowerEdgeR730(E5-2603V3/8G/1TB*1/H330/DVD/3年服务)在商家...

戴尔服务器:本服问你服不服!

戴尔PowerEdgeR630机架服务器，2014年已经做到了在1U的机箱中配置7个风扇、24个内存条、24个SSD固态盘这样的超高密度(www.e993.com)2024年11月24日。为最广泛的Web、企业和超大规模应用优化实现了最佳性价比。PowerEdge第13代系列服务器中的R730，也是一款主流双路2U机架服务器，R730在云、虚拟化、Web技术和高性能计算领域表现出色，...

2U机架式服务器 戴尔R730报价13600元

(中关村在线成都行情)戴尔PowerEdgeR730机架式服务器(XeonE5-2603V4/8GB/4TB)采用了全新的硬件配置和设计,采用XeonE5-2603v3处理器,六核六线程设计,自带8GB内存和4TB硬盘,最高支持达24个DDR4DIMM插槽,可以有效提供更多线程执行所需的内存容量,在虚拟机和云计算应用上有明显的优势。目前,这款服务器在商家“...

重庆服务器总代 戴尔R730报价仅11900元

戴尔PowerEdgeR730(XeonE5-2603/2GB/300GB)采用英特尔至强E5-2603四核处理器,该处理器标称主频为1.8GHz,三级缓存为10MB,主板搭配IntelC600芯片组,最大支持两颗处理器并行运算。同时,其提供有4G内存和300G容量的硬盘,配备Intel四端口千兆网卡/双端口万兆网卡,提供有DVD光驱。

戴尔R730机架式服务器广州报价11800元

戴尔PowerEdgeR730机架式服务器(XeonE5-2609V3/8G/300G/H330/495W)服务器从机箱外观到内部配置都得到了完整升级,全新的DDR4规格内存让整机运行更效率。充足的扩展槽位和更大的硬盘容量支持都为用户提供更好体验。完善的管理系统更优化了整机的后期管理体验。戴尔PowerEdgeR730机架式服务器(XeonE5-2609V3...

“芯”力量:四款至强E5 v4双路服务器横评

●戴尔PowerEdgeR730服务器是戴尔旗舰机型,它将内存、存储、处理能和和GPU资源整合,实现资源有效利用和弹性扩展能力。●杰和GCR2512T服务器是一款2U双节点高密度服务器,采用两款半宽主板的方式,提供最大程度的高密度设计及处理能力,两个计算节点之间互不关联,独立运行,既节约了空间,又提升了计算能力。