【手慢无】海力士DDR3L 1600 8G内存条到手价99元
综上所述,这款海力士DDR3L16008G台式机内存条具有高速度、高稳定性和节能等优点,并且现在购买还可享受满99减10元的优惠活动,性价比极高。对这款产品感兴趣的朋友,不妨趁此机会入手一款来提升自己的电脑性能。现代海力士(SKhynix)台式机内存条DDR3L1600台式机电脑拆机内存DDR3L16008G台式机内存[经...
SK hynix 2024年第二季度财报:收入大涨
2024年第二季度,SKhynix的收入达到16.42万亿韩元,同比大增125%,环比增长32%,强劲的收入增长主要得益于平均销售价格(ASP)的提高、高附加值产品的销售增加以及有利的外汇影响。jun●收入增长的驱动力◎高带宽内存(HBM):销售量环比增长超过80%,同比增长250%。◎企业固态硬盘(eSSD):销售量环比增长约50%。●利...
NVIDIA、SK hynix和台积电结成联盟 为下一代AI标准加速GPU和HBM4...
由于这并不是一条最佳路线,SKhynix此前透露,他们计划将内存和逻辑半导体整合到一个封装中,这意味着不需要封装技术,而且单个裸片将更接近这种实现方式,事实证明它的性能效率会更高。为了实现这一目标,SKhynix计划建立一个战略性的"三角联盟",由台积电(TSMC)负责半导体,英伟达(NVIDIA)负责产品设计,最终...
【手慢无】海力士低压内存条8G仅售89元,降价22%
海力士低压内存条,原价114元,降价幅度达到22%。这款SKhynix海力士低压内存条DDR3L8G1600的特性是内存容量为8GB,频率为1600MHz。内存是计算机中重要的组成部分之一,它的性能直接影响到电脑的整体运行速度。因此,在选择内存时需要特别注意,既要符合自己的需求,又要保证质量可靠。这款海力士低压内存条采用优质芯片...
存储市场之争:美光与SK海力士对决
就目前而言,由于世界上GPU的需求量不断增加,三大存储器厂商SKHynix,三星,美光仍然占据着HBM的主导地位。Trendforce预计,SK海力士在2024年将占有47至49%的HBM,三星为47至49%,美光为3%至5%。SKHynix是世界上最大的一家半导体生产商,它是HBM内存市场的主要生产商。三星公布了其12层HBM3E芯片计划于...
高颜值、高性能、还高性价比?金百达 白刃RGB DDR6800MHz内存
开机进入系统,默认状态下使用CPU-Z可以发现,金百达白刃DDR56800MHz内存的默认频率是4800Mhz,时序则是40-39-39-76,在6800MHz这个规格的内存里,算是比较常见的JEDEC,颗粒用的是海力士(SKhynix)的原厂A-Die颗粒,超频潜力拉满(www.e993.com)2024年11月12日。默频状态下使用AIDA64的内存测试,得到成绩如下:读取699570MB/s,写入68652MB/s,延迟...
AMD平台高性价比DDR5内存,M-die金百达白刃DDR5 6000 C30内存测评
开机按Del键进入BIOS,这里可以看到金百达白刃DDR56000CL3016Gx2内存初始频率为4800MHz,这里就不测试初始频率了,直接选择EXPO16000CL30设置,F10保存后退出。进入系统后通过CPU-Z查看内存SPD,内存颗粒制造商为SKHynix,也就是海力士,时序方面两组JEDEC,均为4800MHz,时序分别为C40和C42;另外还有EXPO、XMP预设...
479买到的海力士颗粒,4000MHz JUHOR玖合星舞D4套条,评测走起
▲先来验明正身,使用AIDA64专业测试软件,可以看到颗粒制造商确实是SKhynix(海力士),懂行的都知道,这算是D4高端内存的奢侈之选。同时看到,它的工作频率有2666MHz和4000MHz两种。装机佬都知道,2666MHz是装机后主板默认的内存工作频率。而4000MHz则需要开户XMP模式(即超频简易模式)才能达到,这也是高端内存超频的意义...
首个海力士颗粒官方认证,雷克沙 DDR5 6800内存新品上市
????颗粒作为内存条核心的品质因素,直接决定内存条品质的好坏。目前雷克沙是全球*获得海力士颗粒认证的DDR5品牌,其产品都使用了经过严格筛选的海力士原厂优质颗粒,获得了“Lexar??Empowered??by??SK??hynix”的官方认证,带来了强悍的超频能力和超出普通内存条的稳定性。
SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high...
SKhynixHBM工艺集成主管UnohKwon和SSDPMO主管ChunsungKim将在活动开幕式上发表题为《人工智能时代的AI内存和存储解决方案领导力与愿景》的主题演讲。两位高管将分别介绍公司的DRAM和NAND产品组合,以及为实现人工智能而优化的人工智能内存解决方案。