2023顶科协奖“智能科学或数学奖”揭晓:两位科学家因凸优化理论...

将今年的“智能科学或数学奖”授予两人,是表彰他们在凸优化理论方面的一系列开创性工作,包括自协调函数和内点法的理论、优化的复杂性理论、加速梯度算法设计以及在鲁棒优化方面的方法论进展等。2023年顶科协奖“智能科学或数学奖”遴选委员会主席、首届顶科协奖“智能科学或数学奖”得主、加州大学伯克利分校杰出冠名教授...

5位科学家分获2023顶科协奖两项大奖由于在凸优化理论和染色体结构...

原标题:5位科学家分获2023顶科协奖两项大奖由于在凸优化理论和染色体结构解析方面的贡献受表彰,11月将亲赴上海领奖阿尔卡迪·涅米罗夫斯基尤里·涅斯捷罗夫卡洛琳·卢格丹妮拉·罗兹蒂莫西·J·里士满阿尔卡迪·涅米罗夫斯基智能科学或数学奖阿尔卡迪·涅米罗夫斯基尤里·涅斯捷罗夫生命科学或医学奖...

时隔五年,普林斯顿大学经典书《在线凸优化导论》第二版发表

近日,由计算机科学家EladHazan撰写的经典书籍《在线凸优化导论(IntroductiontoOnlineConvexOptimization)》出版了第二版,第一版曾于2016年发表。第二版书籍链接:httpsarxiv/pdf/1909.05207.pdf与第一版类似,这本书将优化视为一个过程。在许多应用中,实际环境非常复杂,要建立一个全面的理论...

北大「最优化:建模、算法与理论」新书, 附579页电子版与课件

通过本书的学习,掌握最优化的基本概念,最优性理论,典型的几类最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化等等)的建模或判别,相关优化问题的基本计算方法,并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题...

顶科协奖得主详解凸优化跨学科挑战,称大学要为学生提供不同可能性

凸优化的跨学科挑战如今,优化理论已经在控制系统、经济学、信号处理、机器学习、资源分配、能源管理、供应链管理及金融等多个领域得到主要应用,为这些领域提供了概念基础和原理依据,用于实用算法设计和实际应用,将理论转化为应用。应用也是尤里·涅斯捷罗夫做研究的动力源泉。他表示,数学建模可以预测交通堵塞,即使这是...

深度解锁凸优化破译AI未来密钥

刚揭晓的2023年世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”,正是颁给了引发“一阶算法革命”的两位俄裔数学家——阿尔卡迪·涅米罗夫斯基博士与尤里·涅斯捷罗夫博士,以表彰他们在凸优化理论方面的一系列开创性工作(www.e993.com)2024年12月19日。今天上午,两位数学家登临“世界顶尖科学家协会奖获奖者讲堂:智能科学或数学奖”,热诚分享了他们在...

清华SIGS“凸优化”课程专题研讨会举办

初学“凸优化”课程的第一周,我以为这门课是加强版的线性代数,后来才发现远不止如此。学习“凸优化”课程,除了要具备矩阵论、线性代数等先验知识,更重要的是要有“优化”思维,懂得如何将所遇问题转化为凸优化问题。金欣老师授课绘声绘色,积极与学生互动,将原本复杂难懂的凸优化理论知识深入浅出,是“凸优化”学习...

2023年顶科协奖:两位俄罗斯裔数学家获“智能科学或数学奖”

·将2023年世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”授予阿尔卡迪·涅米罗夫斯基和尤里·涅斯捷罗夫,以表彰他们在凸优化理论方面的一系列开创性工作,包括自协调函数和内点法的理论、优化的复杂性理论、加速梯度算法设计以及在鲁棒优化方面的方法论进展等。

深度研报:人工智能机器人开启第四次科技革命

然而在现实生活中,真正符合凸优化性质的问题其实并不多,目前对凸优化问题的关注仅仅是因为这类问题更容易解决。人们现在还缺乏针对非凸优化问题的行之有效的算法。从监督学习向非监督学习、强化学习的演进目前来看,大部分的AI应用都是通过监督学习,利用一组已标注的训练数据,对分类器的参数进行调整,使其达到所要求...

加入联邦学习的客户端设备——随机选择真的好吗?

2通过优化客户端采样实现高效通信的联邦学习[4]本文是一篇ArXiv预印文章。在经典FL问题中,客户端在本地进行训练并将学习到的模型发送给中央服务器。为实现本地模型的聚合需要在客户端和中央服务器之间频繁地进行大量的信息沟通,因而造成了较大的通信负荷。本文的关注点是“高效通信的联邦学习(Communication...