科研人员利用人工智能发现5颗行星
此次,葛健团队创新设计了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。利用该算法,团队成功在开普勒太空望远镜的恒星测光数据中发现5颗超短周期行星。葛健说,这项研究工作始于2015年,彼时人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)取得重大突破,成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发,他决定尝试将人工智能的深度...
【图解深度学习】卷积神经网络结构组成与解释
卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构,网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积(元素相乘再求和)的操作。1.卷积层常见的卷积操作如下:卷积操作解释图解标准卷积一般采用3x3、5x5、7x7的卷积核进行卷积操作。分组卷积将输入特征图按通道均...
泗洪版“萝卜快跑”亮相!|周雪峰|运输车|无人车|无人驾驶|智能...
两山生态集团生态产品研发部周雪峰说:“我们这个无人车现在是配备了强大的算力、先进的卷积神经网络(CNN)与Transformer算法、激光雷达、超声波雷达一起运动协作。遇到红绿灯、行人、车辆,它会进行提前的预警避让,可以说不仅科技而且更加安全。”无人驾驶运输车“小缤”的出现,让泗洪在乡村产业融合发展的道路上迈出了...
珠海精实测控申请基于 AI 视觉的机械手自动示教专利,提高工作效率...
专利摘要显示,本发明涉及一种基于AI视觉的机械手自动示教方法和装置,所述的方法包括:基于卷积神经网络,对产品的形状进行训练;确认产品目标位置上载板的位置和产品放置在载板上的姿态,得到标准位姿;通过棋盘标定板,对拍摄装置进行标定,计算拍摄装置的内参和畸变系数;基于手眼标定算法Tsai??LenZ,计算机械手和拍摄装置...
教程详解:用卷积神经网络检测脸部关键点(一)
这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步,我们将要尝试去解决Kagglechallenge中的脸部关键点的检测问题。本文引用地址:httpeepw/article/201808/385311.htm这份教程介绍了Lasagne,一个比较新的基于Python和Theano的神经网络库。我们将用Lasagne去模拟一系列的神经网络结构,讨论一下数据增强...
深度学习元老Yann Lecun详解卷积神经网络
雷锋网注:卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现(www.e993.com)2024年10月23日。YannLeCun出生在法国,曾在多伦多大学跟随深度学习鼻祖GeoffreyHinton进行博士后研究。早在20世纪80年代末,YannLeCun就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术...
CVPR 2022丨从原理和代码详解FAIR的惊艳之作:全新的纯卷积模型...
匹敌Transformer的2020年代的卷积网络论文名称:AConvNetforthe2020s论文地址:httpsarxiv/pdf/2201.03545.pdf7.1ConvNeXt原理分析7.1.1Motivation回顾2010年代,这十年来以深度学习取得了巨大的进步和影响力。主要的驱动力是神经网络的复兴,尤其是卷积神经网络(ConvNets)。在过去的十年里,视觉...
GCN图卷积网络入门详解
GCN是一种卷积神经网络,它可以直接在图上工作,并利用图的结构信息。它解决的是对图(如引文网络)中的节点(如文档)进行分类的问题,其中仅有一小部分节点有标签(半监督学习)。在Graphs上进行半监督学习的例子。有些节点没有标签(未知节点)。主要思想...
使用PyG进行图神经网络的节点分类、链路预测和异常检测
图神经网络在过去的几年里发展迅速,并且有许多的变体。在这些GNN变体中图卷积网络可能是最流行和最基本的算法。在本节中我们将对其进行回顾和介绍。图卷积是一种基于图结构提取/汇总节点信息的有效方法。它是卷积神经网络卷积运算的一个变体,卷积神经网络通常用于解决图像问题。
...乐:自动化检测设备方面拥有智能缺陷识别技术,包括卷积神经网络等
金融界10月15日消息,有投资者在互动平台向多浦乐提问:董秘您好,公司公告显示公司在自动化检测设备等方面,具备人工智能缺陷识别关键技术,其主要内容包含卷积神经网络、多模态缺陷识别方法、缺陷特征注意力集中方法,并且已实现产业化。请问董秘公司自主研发的人工智能缺陷识别技术是否包含神经网络相关技术?公司回答表示...