亚太人工智能学会与河源职业技术学院共建AI技术应用研究院
河源职业技术学院AI技术应用研究院院长叶红卫表示,该研究院将着力做好以下工作:聚焦于机器视觉、大型应用、深度学习等板块,开展学术交流及项目合作:聚集河源的智慧农业、水经济、食品安全、医疗、教育等领域,将人工智能的理论及应用落地,为当地的产业发展赋能;聚集人才培养,引入并完善智能课程体系,为河源、广东省乃...
安凯微:已在人工智能领域布局 神经网络处理器应用于物联网摄像机...
公司回答表示:公司多年来在人工智能领域已经进行了相关的布局,如神经网络处理器(NPU)相关领域的研发,并且从2022年开始已应用到公司物联网摄像机芯片产品中,产生了积极的反应。公司2024年正式发布的孔明二代系列芯片集成了2TOPS算力的NPU,适用于多种场景和终端产品形态,如AI语音隔离对讲产品、声源定位与跟踪产品、黑光...
推动人工智能机器学习技术“爆炸式”发展!解读2024年诺贝尔物理学奖
“获奖者的工作已经产生了巨大效益。在物理学中,人工神经网络广泛应用于各个领域,例如开发具有特定属性的新材料。”诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯如是说。天津大学自然语言处理实验室负责人熊德意教授告诉科技日报记者,诺贝尔物理学奖颁给两位AI科学家,除了表彰他们在将物理学与人工神经网络深度结合方面所作的贡献...
诺贝尔物理学奖颁给人工智能?专家:这不是“跨界”
受理论物理与生物物理启发的人工神经网络理论与模型成为现代人工智能最重要的理论基础之一,特别是近两年,更在诸多科学领域取得了显著和广泛的应用效果,正在改变甚至颠覆诸多学科的研究范式,因此在这个时间点获得了更多关注,“人工神经网络虽然在物理学领域还不足与基础物理学定律的贡献相媲美,却是对世界可能产生重大影响的...
从业务视角解析人工智能机器学习领域经典算法和使用场景
回顾人工智能的发展历程,机器学习无疑是推动其从理论走向实践的一个重要里程碑,它不仅让机器学会了从数据中提取知识、让机器有了解决复杂问题的能力,更是重塑了各行各业的业务版图,极大地拓宽了人工智能的应用边界。虽然与目前主流的神经网络等深度学习领域算法相比,机器学习在模型效果、所需人力和对复杂任务的处理上...
追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...
通过进一步的数学模型分析,研究人员证明了只要神经元之间的连接精确调整,小型网络(例如仅由四个神经元组成的网络)也可以生成环形吸引子(ringattractor),从而维持连续的内部表示(www.e993.com)2024年10月25日。尽管小型网络对噪声和连接变化更加敏感,但其计算能力却远超科学家的预期。这项研究拓展了小型神经网络的应用范围,并提示大型网络或许能够处理...
KAN干翻MLP,开创神经网络新范式!一个数十年前数学定理,竟被MIT...
论文地址:httpsarxiv/pdf/2404.19756比起MLP,KAN架构更加透明,而且几乎可以完成普通神经网络,在处理某类问题时的所有工作。值得一提的是,它的诞生源于上个世纪中期一个数学思想。数学家AndreyKolmogorov和VladimirArnold这个已经埋了30多年的数学原理,如今在DL时代被这位华人科学家和团队重新发现,再次发...
随机梯度下降的演化力学分析:灾难遗忘与涡旋容量
人工神经网络中的随机梯度下降和方差-平坦关系的异常httpsarxiv/pdf/2207.04932.pdfAbstract随机梯度下降(SGD)是深度学习神经网络中广泛使用的算法,其成功背后的理论原理一直受到持续研究。最近的一项工作报告了在SGD驱动下神经权重方差与损失函数的平坦性之间存在的异常(反向)关系[Feng&Tu,PNAS118,...
这份书单为这届注定会载入史册的诺贝尔奖提供有力注脚!
内容涵盖意图驱动自主智能网络的基础概念与背景,以及意图智能转译、意图闭环验证、自主策略生成、意图态势感知等意图环路技术。此外,探讨针对意图驱动智能运维、意图驱动网络负载均衡、意图驱动6G编排和意图驱动卫星网络管控等典型应用案例。相关阅读吴信东:希望这套丛书能对新一代人工智能的学科发展和人工智能创新平台...
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
2.2.在光子神经网络中实现非线性激活三、发挥光电技术与人工智能结合的优势随着大数据时代的到来,人工智能不断受到各界关注,并在医学图像分析、分子与材料科学、语言识别等领域得到了广泛应用。作为人工智能的基础,神经网络的研究成果令人瞩目。然而,由于电信号易受干扰、处理速度与能量损耗成正比等固有缺陷,研究人员...