声网《读懂实时互动》新书发布 记录 RTE 的过去、现在及未来
同时,在流式对话中,周围人声和噪声极容易对人机对话造成干扰,需要通过AIVAD、AGC、AINS等音频功能,有效地抑制周围噪声的干扰,并能够更好地识别用户说话的完整语义,让语音识别更加完整准确。除了新涌现的对话式AI场景以及我们耳熟能详的秀场直播、语聊房、在线K歌等场景,书中还介绍了很多你未曾...
当下大火的专业,就业远低于预期?
陈枫举例称,2010年左右,深度学习掀起的一波人工智能浪潮来临后,语音识别、人脸识别迅速占领各大手机应用。但这种层次的识别还无法支撑复杂的语义理解,比如导航可以理解“去中关村(3.950,-0.01,-0.25%)”,但不能理解“去一家北京最值得去的餐馆”。后者在2022年ChatGPT兴起后,成为现实。这意味着,相比学生,人工智能专...
手把手教你用Spring Boot搭建AI原生应用
在SpringAI与大模型交互的过程中,处理提示词的方式与SpringMVC中管理“视图View”的方式有些相似。首先要创建包含动态内容占位符的模板,然后,这些占位符会根据用户请求或应用程序中的其他代码进行替换。另一个类比是JdbcTemplate中的语句,它包含可动态替换的占位符。下面是一个使用提示词模板的简单例子,在...
基于深度学习的音频信号处理与分析技术
一、深度学习在音频信号处理中的应用音频分类与识别:深度学习可以用于音频分类和识别任务。通过构建深度神经网络模型,可以将音频信号映射到相应的类别标签,实现音频分类与识别。这对于语音识别、情感分析等任务具有重要意义。音频增强与降噪:深度学习可以用于音频信号的增强与降噪。通过训练深度神经网络模型,可以从带有...
半导体专题篇:汽车半导体
(6)安全性与防护:定义:半导体在汽车中的应用涵盖了安全防护系统,如防抱死制动系统(ABS)和电子稳定控制系统(ESC)。作用:半导体技术通过实时监测车辆状态,提供紧急制动、稳定车辆等功能,提高了车辆的安全性。(7)人机界面技术:定义:利用半导体技术实现车辆与驾驶员之间的交互界面,如触摸屏、语音识别等。
Robotaxi(无人驾驶出租车)产业详解_腾讯新闻
传感器技术是无人驾驶技术的基础,通过各种传感器收集车辆周围环境的信息,使车辆能够感知和理解周围的世界(www.e993.com)2024年9月7日。主要传感器包括LIDAR、摄像头和雷达。1、激光雷达(LIDAR)工作原理:LIDAR(LightDetectionandRanging)通过发射激光束并接收反射回来的激光信号,测量物体的距离、形状和速度。通过扫描环境,LIDAR可以生成高精度的三...
未来视界:AR智能隐形眼镜引领虚拟与现实的融合
语音控制:语音识别技术允许用户使用语音命令来控制眼镜的功能,从而提高用户体验。头部追踪:通过追踪用户的头部运动,AR隐形眼镜可以根据用户的注视点自动调整显示内容的位置和焦点。连接性:这些眼镜通常具备无线连接性,可以连接到智能手机或其他设备,以获取实时数据和信息。3.应用领域:AR智能隐形眼镜的应用领域多...
猛攻智能座舱,新能源车已卷无可卷
小结:识别精准是供应商首要任务语音和脸部的识别,相比手势识别容易得多,原因其实很简单,语音识别和脸部识别的原理是系统只需要记住少数人的信息,再拿检测结果与少量的已知信息进行对比,而手势控制的原理更像高阶智能驾驶,用标准手势去适应各种不同尺寸的手势,自然会很容易出现意料之外的状况。
亿田集成灶怎么语音唤醒
一、语音唤醒技术的原理亿田集成灶的语音唤醒功能,基于先进的语音识别技术。当用户发出特定的唤醒词时,设备内置的麦克风会捕捉声音信号,并通过内部的语音识别算法进行识别。一旦识别到唤醒词,设备便会进入语音交互模式,等待用户的进一步指令。二、亿田集成灶的语音唤醒步骤...
芯片战争早已打响!谷歌15个月打造首个TPU,欲和老黄平起平坐
机器学习对谷歌来说是一件大事。毕竟谷歌的既定使命是「组织世界信息,使其普遍可用和有用(toorganizetheworld'sinformationandmakeituniversallyaccessibleanduseful)」。机器学习帮助谷歌发掘信息的价值,从图像和语音识别到语言翻译,再到大型语言模型,当然也少不了谷歌的「摇钱树」——年入数十亿美元...