数学:人工智能背后的智慧引擎
一、数学为AI提供理论基础1.1概率论与统计学:数据驱动的基石在人工智能的众多领域中,机器学习尤其是深度学习的兴起,极大地依赖于概率论与统计学的支持。概率论帮助AI系统理解不确定性,处理随机事件;而统计学则为数据分析和模式识别提供了科学方法。通过大量数据的收集、清洗、分析和建模,AI能够发现数据中的隐藏规律,...
现在学计算机的年轻人,已经找不到工作了吗?
“真相是计算机行业的发展速度非常快,它各个细分领域的技术每年都在迭代,但这些知识课本里都没有。学校里值得一听的课程,其实只有数学和计算机的基础知识,最多再加上一门数据库。除此以外,像网页开发、游戏开发这些技能,学校只教给你一些老技术框架,早都被市场淘汰了。”所以在计算机领域,大家卷的根本不只是...
人工智能数学基础:解锁智能世界的十大密钥
第一步:夯实数学基础要学习人工智能,首先需要具备扎实的数学基础。这包括高中数学中的代数、几何、概率论等基础知识,以及大学数学中的微积分、线性代数、数学分析等进阶知识。这些数学工具将贯穿于人工智能的各个领域,为后续的学习打下坚实的基础。第二步:理解统计与概率人工智能中很多算法都是基于统计和概率论的。
没有课件怎么上课?奉上刘鹏教授主编的大数据与人工智能教材全套PPT
由清华大学出版社和电子工业出版社出版的两套大数据和人工智能人才培养系列丛书,均由清华大学博士刘鹏教授联合一线教学师资与行业工程师撰稿。一方面,有着丰富教学经验和专业知识储备的在校老师对内容进行梳理和打磨,使教材符合教学要求;另一方面,有着丰富实战经验的在职工程师根据实打实的项目,补充实战环节与配套资源。双管...
AI颠覆数学研究,菲尔兹奖得主、华裔数学家领衔11篇顶刊论文
论文地址:httpsams/journals/bull/2024-61-02/S0273-0979-2024-01828-X/S0273-0979-2024-01828-X.pdf本文探讨了目前AI技术在解决融合了基础数学和常识推理的文字题目方面的能力和局限。作者回顾了三种利用AI自然语言技术开发的方法:直接给出答案、生成解题的计算机程序,以及生成可供自动定理验证器使...
搞AI,孩子必须学好数学,马斯克Altman罕见达成一致
要想搞好AI,就必须让孩子学好数学人工智能即将深刻改变我们所熟悉的社会面貌(www.e993.com)2024年10月26日。为了迎接这一未来,培养未来劳动力掌握构建和部署人工智能技术的知识变得尤为重要。现代人工智能创新的核心,无一不与代数、微积分和概率论等核心数学概念息息相关。因此,要想涉足这些技术的开发,学生们必须打下坚实的数学基础。
徐艳茹 赵瑞雪 刘继安:美国是如何推进前沿基础研究与人才培养一体...
2019年启动的第一批次资助中,第一阶段43个团队共获得3900万美元的资助,科研项目围绕两个科研主题展开:人工智能和未来的工作、开放的知识网络,第二阶段9个团队共获得2800万美元的资助,他们基于阶段一的成果,致力于解决国家范围内的社会挑战,以及产生能够将科研想法转化为实践的知识。
从国内外10个智能体案例,看AI Agent在教育领域的应用
经历了一年多的发展,AIAgent正在越来越多地参与到教育工作之中。TobyHudson构建了一个Agent用于来支持他的化学基础单元的学生。这个Agent以教育公平为目标,有助于缩小以前没有学习过化学的大学化学学生的学习差距。这个Agent还能帮助学生广泛理解基本概念,还指示学生提问以检查他们的理解情况,并估计他们的知识水平。
计算神经科学读书会启动:从复杂神经动力学到类脑人工智能
本着促进来自神经科学、系统科学、信息科学、物理学、数学以及计算机科学等不同领域,对脑科学、类脑智能与计算、人工智能感兴趣的学术工作者的交流与合作,集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会,涵盖复杂神经动力学、神经元建模与计算、跨尺度神经...
江苏省加强基础研究行动方案的通知
人工智能。重点研究引领人工智能算法、模型发展、深度学习的数学基础理论,开展面向复杂环境的人工智能感知、认知、决策方法和人工智能大模型研究,形成人工智能新型原创理论,努力取得一批国际领先的重大成果。重点方向:大数据智能、跨媒体智能、群体智能、自主决策、内容生成等。