...本发明涉及热模拟技术领域,通过应用卡尔曼滤波器算法和自适应...

宏德股份董秘:尊敬的投资者,您好!本发明涉及热模拟技术领域,通过应用卡尔曼滤波器算法和自适应技术,实现铸件冷却过程模拟参数的精细调节和动态熵变阈值的调整,显著提高模拟适应性和精确性,该方法的核心优势在于其能够实时反应热模拟中的变化,并预测未来潜在的状态变动,从而优化热模拟的反应速度与结果的准确度,综合实时与...

反无人机技术综述:通信技术与人工智能的融合

自适应与持续学习无人机技术和用途的不断进化意味着传统的反无人机方法可能很快就会过时。人工智能可以通过不断学习新的无人机特征、战术和干扰技术来适应这种变化,不仅能够根据新的威胁数据更新其模型,还能预测和对抗未来潜在的无人机发展趋势。这3个原因共同体现了人工智能在处理高速移动目标、复杂数据环境以及不断...

《地球物理学报》2024年第1期目录及简介

该算法首先通过自适应因子调节状态预测信息的权重，削弱预设动力学模型不准确产生的误差；同时利用惯性导航系统圆概率误差半径构建基于CEP的移动窗口分层模型，然后根据滤波量测值与窗口坡度等信息，对移动窗口范围进行约束；最后组建分层窗口并行滤波器，得到最优匹配结果。南海海域实验结果表明，基于CEP的自适应并行EKF匹配算...

基于FPGA的自适应均衡器算法实现

基于FPGA实现的自适应均衡器能够更好地适应当前通信的发展要求,具有更广阔的应用前景。最小均方误差算法(LMS)是较常用的一种实现自适应均衡器的算法,也是FPGA实现自适应均衡器的最理想的算法,所以本文选择使用LMS算法设计均衡器。本文所设计的自适应均衡器是宽带数字接收机的一部分,为了满足宽带系统的高速率,实时性...

基于LabVIEW的自适应滤波器系统辨识的设计

本文以TMS320C6713EVM开发板为硬件平台,利用LabVIEWDSP模块和LabVIEWDSPTestToolkitforTIDSP工具包实现LabVIEW与DSP的整合,完成了基于TMS320C6713EVM硬件平台的自适应滤波器系统辨识应用的设计。2DSP在虚拟仪器设计中的应用数字信号处理是一门极其重要的学科和技术领域,在众多领域得到了广泛的应用。DSP(数字信...

半导体泵浦固体激光器,在电源系统中,如何实现高质量的脉冲电流

脉冲整形器:脉冲整形器可以对输入脉冲进行滤波和整形,以实现所需的脉冲形状(www.e993.com)2024年11月27日。例如,使用电容器、电感器或滤波器等元件对脉冲进行滤波和形状调整。脉冲发生器:脉冲发生器可以生成具有特定形状和特征的脉冲。这些脉冲发生器可以根据预设的参数和波形生成所需的脉冲,实现对脉冲形状的精确控制。

一文带你了解机器人是如何通过视觉实现目标跟踪的

因此,实现尺度自适应跟踪是十分必要的。遮挡与消失-目标在运动过程中可能出现被遮挡或者短暂的消失情况。当这种情况发生时,跟踪框容易将遮挡物以及背景信息包含在跟踪框内,会导致后续帧中的跟踪目标漂移到遮挡物上面。若目标被完全遮挡时,由于找不到目标的对应模型,会导致跟踪失败。图像模糊-光照强度变化...

TKDE 2022 | 基于自监督学习和自适应记忆网络的时间序列异常检测...

·平滑:此变换应用Savitzky-Golay(SG)方法来平滑信号。Savitzky-Golay滤波器是一种特殊类型的低通滤波器,非常适合于噪声信号的平滑处理。为了学习正常数据的通用特征,使用交叉熵损失函数来区分变换后的实例:其中表示自监督学习类别个数(包含6种变换信号和原始信号),和是第类的伪标签和预测概率。

Win10 新增 PC 通话功能,Windows 和 Android 实现进一步对接

滤波器预测利用融合后的帧间信息预测滤波器参数,再通过滤波的方式做超分辩,获得自适应的滤波效果;根据对图像、视频超分辨相关特性的分析,本次网络结构中,我们选择了将商汤的EDVR方案作为建模基础。该方案提出将对齐和融合两个操作分开处理,可增加模型的可解释性。最终,整个视频处理流程分为对齐,融合,重建三个部分...

应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别

MFCC主要由预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换(FFT)、梅尔滤波器组、离散余弦变换几部分组成,其中FFT与梅尔滤波器组是MFCC最重要的部分。但是近年研究表明,对于语音识别而言,梅尔滤波器组不一定是最优方案。受限的玻尔兹曼机(RBM)、卷积神经网络(CNN)、CNN-LSTM-DNN(CLDNN)等深度神经网络模型作为一个直接学习滤波...