AGI系统2 通过一般性和适应性进行推理|于新|通用性|逻辑推理|神经...
适应性指的是AI根据变化的环境修改其行为的能力,确保其能够处理新任务和挑战。AI中的通用性至关重要,因为它使模型能够超越狭窄的任务,将其能力扩展到更广泛的问题范围。通用性不仅依赖于从训练数据中学习的模式,还使系统能够提取基本原理并将其应用于不同领域。例如,一个训练用于识别图像中物体的模型可以将其知识泛...
多鲸行研 | 2024 素质教育行业发展趋势报告
在疫情后、在需求被压抑数年之后的短暂非理性反应之后,市场逐渐开始回归追求品质和性价比的理性,机构的产品力和交付力将越来越成为竞争力的差异化,夏山将对市场需求变化更加敏锐,继续深耕产品,在这个极度注重体验和口碑的领域坚持长期主义,走的更远。——夏山营地创始人/许萌在体育培训的需求端,消费者越来越认可体...
李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗...
学习算法是在先进的AlphaZero算法基础上进行扩展,结合了深度强化学习(DRL)和随机搜索优化算法,以执行大规模的指令搜索任务;而表示函数则基于Transformer架构,能够捕捉汇编语言的底层结构,并将其转换成特殊的序列表示。利用AlphaDev系统,DeepMind成功发现了优于当前手工调优算法的定长短序列排序算法,即Sort3...
万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...
上面这个框架跟大语言模型(LLM)基本上是一致的,只不过语言模型里的文本模态的Tokenizer/De-Tokenizer是非常简单的输入输出接口,我们熟知的GPT主要是第二步。两种不同的视频生成模型架构基于上面的通用架构组件,我们可以组合出多种不同的架构。一般来说,虽然Tokenizer/De-Tokenizer很重要,但我们常讨论的焦点是跨...
纳米硬件的计算框架v1|向量|高维|算法|鲁棒性|大语言模型_网易订阅
httpsarxiv/pdf/2106.05268I.介绍计算的需求正在发生变化。首先,人工智能(AI)和其他新颖的应用提出了大量的计算问题,这些问题需要在可能的解决方案的巨大空间中进行搜索,有许多近似正确的答案,但很少有一个正确的答案。第二,未来的纳米级硬件平台在超低电压下运行,以降低能耗并支持持续的工艺升级,注定会有...
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
与GPT-4等强大的大型语言模型(LLMs)类似,Sora能够解析文本并理解复杂的用户指令(www.e993.com)2024年11月29日。为了使视频生成在计算上高效,Sora使用时空潜在补丁作为其构建块。具体来说,Sora将原始输入视频压缩成一个时空潜在表示。然后,从压缩视频中提取一系列时空潜在补丁,以封装短时间间隔内的视觉外观和运动动态。这些补丁,类似于语言...
是什么让ChatGPT变得如此聪明?仍然未知的大语言模型“能力涌现...
但这次以ChatGPT为代表的一众大语言模型,突然突破了这个门槛,变得非常“聪明”。当然背后的原因有很多,比如自监督学习、Fine-tuning策略等等,但有一个重要的底层变化——大语言模型的“涌现”(Emergent)现象,就是说一些业界从未想象到的能力,例如基础的社会知识、上下文学习(ICL)、推理(CoT)等等,在训练参数和数据量...
中国文化网络传播研究会
版面语言弱化媒体主张陷困境913.0时代的族群特征和社会动员94是我乡小布是这么发布微博的96优秀微信公号推荐时政观察类优秀公号88版面语言弱化媒体主张陷困境从报纸到网站再到新闻客户端,传播情境的变化是媒体版面语言弱化的直接催化剂56网络传播2016.3风向从此,《网络传播》将是中国网络...
ChatGPT应用专题研究:ChatGPT在投资研究工作中的应用初探
1.1、ChatGPT的工作原理目前推出的ChatGPT是基于OpenAIGPT-4架构的大型语言模型。其工作原理可以分为以下几个关键步骤:预训练:首先,ChatGPT会在大量的文本数据集上进行预训练。这些数据来自于互联网,包括各种书籍、文章和网页等。预训练的目的是使模型能够学习语言结构、文本模式和基本知识。在这个阶段,...
朝克的文化"苦"旅
世纪年代后期世纪初隗女真语研究方面,较系统而全面地讨论了女真语基本结构特征,包括女真语语音系统,词汇结构,相关语法现象和形态变化原理,文字的形成和使用关系等方面的学术问题.满语研究方面,在美国,日本,韩国,德国先后成立了满学会或相关研究机构,国内也成立了中国社会科学院民族研究所满通古斯...