Eviews面板数据模型详解;EViews经济学和金融学数据分析软件下载
数据管理:EViews可以导入和处理各种格式的数据,包括Excel、文本文件、SPSS和Stata等格式。它还提供了强大的数据管理功能,可以进行数据清理、转换和合并等操作。时间序列分析:EViews提供了多种时间序列分析方法,包括ADF检验、Granger因果关系分析、VAR模型、ARCH和GARCH模型等。用户可以利用这些方法对时间序列数据进行分析和...
经济学和金融学数据分析软件EViews 11下载安装图文教程附安装包
时间序列分析:进行时间序列分析之前,需要对数据进行稳定性检验、滞后阶数选择、模型估计和检验等。可以使用EViews提供的多种时间序列分析工具,如ADF检验、Granger因果检验、ARIMA模型、VAR模型等,并利用图表和统计指标来判断时间序列模型的拟合效果和预测能力。面板数据分析:进行面板数据分析之前,需要对数据进行平稳性检验、...
【经济学分析】EViews 13中文版安装包下载及安装激活
进行时间序列分析,如平稳性检验、单位根检验和自相关函数等。例如,在进行经济学研究时,可以采用如下步骤:打开EViews软件,创建新项目。导入需要分析的经济数据,如GDP、CPI、收入和就业等指标。进行数据探索和描述性统计分析,如绘制直方图、散点图和箱线图等。进行时间序列分析,如平稳性检验、单位根检验和自相关...
存款利率市场化参考基准选择与改革建议
对DR、Repo和SHIBOR的隔夜、7天两个期限品种进行数据的平稳性检验,由于研究对象的时间序列为非零波动,故选择Eviews中不含时间趋势包含截距项的模型进行ADF检验,ADF检验的滞后阶数采用Eviews中SC准则自动确定。ADF检验显示,DR007、SHIBORO/N、SHIBOR1W在1%显著水平下不存在单位根,DR001、R007在5%显著水平下不存在单位...
基于误差修正模型的期指跨品种套利研究
然后对残差序列平稳性检验。根据E-G两步法,再对该回归方程的残差序列进行ADF单位根检验。利用OLS回归保存下来的残差序列在Eviews进行ADF检验,输出结果见表5。表5为残差序列ADF检验结果/UploadFiles/File/20210321/20210321090226_3.pdf[实际应用]笔者选取2019年1月2日至2019年12月28日近一年时间内的数据,采用上...
我国黄金期货与黄金股票动态相关性实证研究
稳定性检验使用EVIEWS10软件进行参数估计,得出DCC-MVGARCH模型在通过改变CCC模型常数矩阵Rt的假设下的联立方程的稳健性,结果如表4所示(www.e993.com)2024年10月19日。DCC-GARCH模型中的系数θ1与θ2不仅都大于零,而且均在1%的显著性水平下显著。另外,θ1+θ2=0.942561<1,符合模型的条件,表明模型整体平稳,DCC-GARCH模型对黄金期货与A股黄金...
改革开放以来侨汇收入对中国经济发展的影响及启示
为消除经济变量的量级差距,降低数据波动性,减少指标数据异方差,在此,对经济发展和侨汇收入变量分别取自然对数,即LNGDP和LNIR。具体数据统计描述如表1所示。(二)变量平稳性检验考虑到分析结果的准确性,需要确保统计模型分析中变量指标的平稳性,最大程度避免出现伪回归现象。本文使用比较普遍适用的ADF单位根检验法...
巴西汇率与ICE原糖期价关系分析
通过对巴西汇率和ICE原糖期货价格进行相关性分析,发现两者之间相关性是比较弱的。表为相关性检验平稳性检验为了确定时间序列的平稳性,这部分使用EVIEWS7软件对两组时间序列进行ADF单位根检验。原糖期货价格序列和汇率序列的ADF值均大于置信度为5%、1%水平上的临界值,因此不能拒绝原假设,表明原糖期货价格序列和汇率...
从六方面看股指期货与A股市场波动性关系
(三)平稳性检验在进行计量分析之前,首先要保证序列是平稳的,即进行单位根检验。本文选用ADF检验,零假设是序列具有单位根,外生变量选用的是常数项和截距项,滞后阶数的自动选择依据Schwarze-Infor-Criterion。表2沪深300指数收益率序列的单位根检验表2为沪深300指数收益率序列的单位根检验结果,可见无论是在股指期货...
国债期货与现货之间的价格传导及波动溢出效应研究
第一,平稳性检验表明所有价格序列均为I(1),E-G两步法检验期现价格之间均存在协整关系,因此认为,国债期货价格与现货价格存在长期均衡稳定关系。第二,由格兰杰因果检验可以知道,在滞后多期的条件下,始终有期货价格是现货价格的格兰杰原因,反过来却得不出一致结论。这初步表明国债期货市场已显现价格发现功能。