R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿...
2023年7月2日 - 网易
本文选自《R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化》。
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2023年7月9日 - 网易
读取数据dat<-read.spss("Non-WsercoutriseclUNJan.sav",to.data.head(dat)对缺失值进行填补分别采用三种方法对空值进行处理:(1)删除法dat1=na.omit(dat)head(dat1)(2)平均值补缺dat2[index,i]=mean(na.omit(dat[,i]))(3)多重补插法进行补缺。#completeddat<-complete(temp...
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