室内质控CV设置范围,室间比对CV可接受范围,单个样本重复性可接受...

每个国家TEa可能不同,重复CV(单独样本连续重复测量)低于1/4TEa;中间(室内质控)CV低于1/3TEa或小于规定的CV;实验室内分析系统(仪器)间不定期比对,如设备故障修复后要求样本量不低于5个,且浓度应该覆盖测量范围,包括医学决定水平,至少4份样本测量结果偏差小于1/2TEa或小于规定的偏倚;实验...

心糖共管 协作同行丨心血管代谢多学科协作共管(CVMDT)项目正式启动

CVMDT项目旨在建立多学科协作模式进行心糖共管优化医疗质量,“心糖共管,协作同行”是本项目的主题,项目计划通过一系列活动,融合心内科、内分泌科及护理部等多方力量,共探多学科协作模式在心血管代谢患者管理中的更优路径,助力科室及医院建设,提升心血管代谢疾病患者就医体验和生活质量。

直击ATS现场,宋元林教授详解EXACOS-CV-CHINA研究!| ATS 2024

EXACOS-CV-CHINA[5]研究是我国首个探讨慢阻肺病患者心血管风险的大型回顾性队列研究,该研究对我国慢阻肺病管理具有重要意义。在ATS大会上,EXACOS-CV-CHINA[5]研究也获得了来自世界各地学者的广泛关注。EXACOS-CV-China研究团队:宋元林复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科侯冬妮复旦大学附属中山医院呼吸与危...

CV最新论文|2月23日 arXiv更新论文合集

我们的研究结果表明，MoCov2是一种最先进的对比学习方法，在应用于医学图像时会遇到维度崩溃。这归因于医学图像之间共享的高度图像间相似性。为了解决这个问题，我们提出了两个关键的贡献：局部特征学习和特征去相关。局部特征学习提高了模型聚焦于图像局部区域的能力，而特征去相关消除了特征之间的线性依赖性。我们的...

SAM 2最新应用落地!牛津大学团队发布Medical SAM 2,刷新医学图像...

首先,团队将MedSAM-2与一系列SOTA医学图像分割方法进行了基准测试,包括针对2D和3D医学图像的分割任务。对于3D医学图像,提示随机提供,概率为0.25;对于2D医学图像,概率为0.3。为了在3D医学图像上评估所提模型的一般性能,团队将MedSAM-2与BTCV多器官分割数据集上建立的先进分割方法进行了...

医生辞职潮持续蔓延,韩国政府为何迎难而上?

2024年2月6日,韩国政府宣布,将针对医学教育采取的改革性计划:在2025学年扩大医学院招生规模,从现行3058人增至5058名学生,最终在2035年使韩国增加15000名医生(www.e993.com)2024年11月3日。上述医学教育改革计划发布后引起了韩国医疗界强烈抵抗,也会影响到2025年度大学入学考试,甚至为了考上医学院可能会出现重新参加高考等现象。

AI Healthcare | 大模型能否胜任临床诊断任务? 交互式医学诊断...

本周上新!“AI技术流”原创投稿计划TechBeat是由将门创投建立的AI学习社区(techbeat)。社区上线500+期talk视频,3000+篇技术干货文章,方向覆盖CV/NLP/ML/Robotis等;每月定期举办顶会及其他线上交流活动,不定期举办技术人线下聚会交流活动。我们正在努力成为AI人才喜爱的高质量、知识型交流平台,希望为AI...

美国威斯康星医学院儿科系韩璐课题组招聘博士后

1、CV;2、代表性论文电子版;3、三封推荐信或者推荐人的联系方式。我们为博士后提供NIH标准的工资待遇以及优质的保险福利;我们鼓励博士后申请科研经费并且支持未来的独立研究。欢迎志同道合且有志于对心血感疾病做出贡献的小伙伴们加入我们的队伍!

CV最新论文|1月30日 arXiv更新论文合集

打破障碍：基于选择性不确定性的主动学习在医学图像分割中的应用BreakingtheBarrier:SelectiveUncertainty-basedActiveLearningforMedicalImageSegmentation摘要：主动学习（AL）在医学图像分割中得到了广泛的应用，旨在减轻标注工作量并提高性能。传统的基于不确定性的AL方法（如熵和贝叶斯）通常依赖于所有...

平静湖面下的冰山,这个疾病常被误诊为鲜红斑痣!

在本次中华医学会第二十九次全国皮肤性病学术年会上,来自国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院皮肤科的张斌教授对CM-AVM这一疾病进行了全面的介绍与总结。易误诊为鲜红斑痣的CM-AVM有哪些值得警惕的潜在风险?让我们一睹为快!鲜红斑痣还是CV-AVM?全身查体的关键作用...