利用R语言分析电脑监控软件收集的数据

一般来说,监控软件会将数据保存在文件中,我们可以使用R语言中的各种包来读取和处理这些文件。例如,我们可以使用read.csv()函数读取CSV格式的数据文件,或者使用read.xlsx()函数读取Excel文件。#读取CSV格式的数据文件data<-read.csv("monitoring_data.csv")#读取Excel文件library(readxl)data<-read_e...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

本论文旨在帮助客户使用R语言实现马科维茨均值-方差模型,并通过可视化方式展示最优投资组合的预期收益率随时间变化的趋势。4个类别的股票收益率数据:类别1和类别2读取数据、进行投资组合分析,并绘制预期收益率随时间变化的图表。X0=read.csv("sample1.csv")读取名为"sample1.csv"的CSV文件,并将其存储在...

R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究

K-means和层次聚类data=read.csv("新浪微博用户数据.csv")#删除缺失值dat=.mit(data)for(iin3:ncol(dta))dta[,i]=as.nuerc(daa[,i])kmas(data[,c("性别","粉丝数","微博数","是否认证","注册时间")]本文采用R软件对数据进行K-means聚类和层次聚类分析。R语言是统计领域广泛使用...

10个令人相见恨晚的R语言包

你现在准备在R中进行一些分析,因此你可以在SQL编辑器中运行查询,将结果复制到csv(或者……xlsx)并读入R,你并不需要这样做!R对于几乎每一个可以想到的数据库都有好的驱动。当你在偶尔使用不具有独立驱动程序的数据库(SQLServer)时,你可以随时使用RODBC。library(RPostgreSQL)drv<-dbDriver("PostgreSQL")...

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

倒数第二步是将CSV文件输出。确保在与forecasts.csv文件相同的目录中运行:forecasts=open("forecasts.csv","r").readlines()至此,我们已将更正的指标文件存储在中forecasts_new.csv。策略结果现在,我们已经生成了指标CSV文件,我们需要将其效果与“买入并持有”进行比较。

R语言Pearson相关性分析就业率和“性别平等”谷歌搜索热度google...

一般相关系数在0.7以上说明关系非常紧密(www.e993.com)2024年11月10日。p<0.01,因而说明本科就业率和性别平等搜索热度之间有着显著的正相关关系。本文中分析的数据和代码会员群,扫描下面二维码即可加群!获取全文完整代码数据资料。本文选自《R语言Pearson相关性分析就业率和“性别平等”谷歌搜索热度googletrend时间序列数据可视化》。

视频| 论文最爱的变分自编码器( VAE),不了解一下?

从csv文件中有几种方式读入数据,我倾向于使用read.csv()加载数据框架,即歌词、发布年份、Billboard排名位置。需要注意的是,默认情况下,R语言把所有的字符串转换成因子。这可能会导致下游问题,但是你可以通过设置stringAsFactor参数为FALSE来解决这个问题。