R语言风险价值:ARIMA,GARCH模型,Delta-normal法滚动估计,预测VaR
3.R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究4.R语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测5.GARCH(1,1),MA以及历史模拟法的VaR比较6.R语言用向量自回归(VAR)进行经济数据脉冲响应7.R语言实现向量自动回归VAR模型8.R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型9.R语言VAR模型的不同类型的脉冲响...
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
本论文旨在帮助客户使用R语言实现马科维茨均值-方差模型,并通过可视化方式展示最优投资组合的预期收益率随时间变化的趋势。4个类别的股票收益率数据:类别1和类别2读取数据、进行投资组合分析,并绘制预期收益率随时间变化的图表。X0=read.csv("sample1.csv")读取名为"sample1.csv"的CSV文件,并将其存储在...
干货20个教程,掌握时间序列的特征分析(附代码)
#Timeseriesdatasource:fpppacakgeinR.importmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_csv('httpsraw.githubusercontent/selva86/datasets/master/a10.csv',parse_dates=['date'],index_col='date')#DrawPlotdefplot_df(df,x,y,title="",xlabel='Date',ylabel='Va...
IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践
近日,中国农业科学院刘永鑫组联合南京农业大学袁军组在国际期刊Protein&Cell(IF=21.1)发表了题为”“ThebestpracticeformicrobiomeanalysisusingR”的综述论文,建立了微生物组分析的R语言代码库EasyMicrobiomeR,助力微生物组学发展。图文摘要本文详细介绍了基于R语言的324个常用R包进行微生物组数据...
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享
在Rstudio中加载数据heart<-read.csv("heart.csv",header=T)header=T意味着给定的数据有自己的标题,或者换句话说,第一个观测值也被考虑用于预测。head(heart)当我们想查看和检查数据的前六个观察点时,我们使用head函数。tail(heart)显示的是我们数据中最后面的六个观察点...
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5...
airquality=read.csv("长沙气象站逐日气象+空气污染数据.csv")Region=read.csv("长沙市年各个站点的PM2.5每日浓度.csv",skip=1)Table2.SignificancetestsofPM2.5levelsfordifferentseason,region,daytimeanddayofweek.对不同季节、地区、白天和周日的PM2.5水平进行显著性检验(www.e993.com)2024年11月10日。
【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险...
R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。library(tidyverse)library(broom)这些数据来自一项正在进行的对镇居民的心血管研究。其目的是预测一个病人是否有未来10年的冠心病风险。该数据集包括以下内容。
数据分享|R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析近年来各国土地...
读取数据data=read.csv("E:/climate_change_download_0(1).csv")data=na.omit(data)#data[which(data=="..")]=0x=data[,c(7:ncol(data))]x[which(x=="..",arr.ind=T)]=0数据清洗x=data.frame(x)for(jin1:ncol(x))x[,j]=as.numeric(x[,j])...
R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究
K-means和层次聚类data=read.csv("新浪微博用户数据.csv")#删除缺失值dat=.mit(data)for(iin3:ncol(dta))dta[,i]=as.nuerc(daa[,i])kmas(data[,c("性别","粉丝数","微博数","是否认证","注册时间")]本文采用R软件对数据进行K-means聚类和层次聚类分析。R语言是统计领域广泛使用...
R语言风险价值:ARIMA,GARCH模型,Delta-normal法滚动,预测VaR|附...
read.csv('stock.csv',header=T)#每只股票一栏plot(y=stok$C,geo='line')红线表示此特定时间范围内的平均收盘价。非平稳过程具有随时间变化的均值、方差和协方差。使用非平稳时间序列数据会导致预测不可靠。平稳过程是均值回归的,即它在具有恒定方差的恒定均值附近波动。在我们的例子中,平...