投身自动驾驶的算法工程师

2018年,她像“鱼儿”一样“游”回了国,此后一直从事自动驾驶领域的工作。目前,穆北鹏是美团自动车配送部AI算法工程师,主要负责用自动驾驶技术以及一些机器人配套技术去解决即时配送问题。“自动配送车在公开道路行驶的过程中,我主要负责环境感知、地图定位等模块的研发。”穆北鹏解释道。很多人都熟悉常规配送,下单...

智驾独角兽IPO:加冕全球通用自动驾驶第一股!市值406亿,Robobus...

优势:采用框架式设计,创建自动驾驶通用算法,应对庞杂场景的压力。打造通用AI司机,在感知识别、决策规划等等环节复用算法,无论L2L4、无论乘用货运,基础模型使用相同的数据来训练迭代,相应的,后续的仿真测试等等环节,也可以用统一的工具。简单说,文远知行用1种主食材做出了5种不同的菜,好比一块牛肉可以炖、炒、烤...

脉脉高聘:大模型算法岗平均月薪超6.75万元,超3成从业者日均工作超...

从企业来看，马上消费金融新发大模型岗位的平均月薪为8.4万元，位列高薪企业TOP1。其次是互联网平台型公司昆仑万维，平均薪资也高达7万元。成立不到2年的零一万物、月之暗面，智能硬件公司vivo、传音控股，自动驾驶公司蘑菇车联、Momenta，新能源汽车企业理想汽车也位列高薪企业TOP10，薪资均超过5.8万元。大模型从业...

撞人还是撞狗?智能驾驶算法步入深水区

比如车端的算法技术,就像是我们人类驾驶员用眼睛观察路况,也可以自外向内的,比如云端数据支持,类似于路牌指示、标识导线等等,现在的车端算法技术和人工智能发展方向高度契合,但又有较高的垂直度——多模态、高算力、强定制等特点都出现在车端算法上,

美国研发未来式AI算法:提高汽车自动驾驶技术,赋予自我学习能力

这项研究之所以重要,是因为它不仅有助于改善自动驾驶汽车的表现,还能让我们更好地理解人脑是如何工作的。这样一来,未来的自动驾驶汽车就能够像咱们人一样,灵活应对各种复杂情况。总而言之,尽管目前的技术还面临着不少挑战,但有了这些研究成果的支持,我们有理由相信未来的自动驾驶汽车会更加聪明、可靠。不过,这事儿...

算力+算法,自动驾驶企业“左拥右抱”

记者了解到,基地立足计量数据赋能产业发展、城市治理和民生服务,将以视频设备、传感器设备等提供的路侧数据和自动驾驶车辆通过传感器和摄像头等测量设备获取的车端数据为基础,通过对数据的分析和处理,为自动驾驶算法模型的训练、验证提供准确可靠的数据支持,推动自动驾驶技术不断优化和提升,形成基于区块链技术的自动驾驶...

大模型算法岗平均月薪超6.75万元?云计算3岗争1人

同时,高技术岗位人才稀缺,云计算人才供需比仅为0.33,相当于3个岗位争夺1个人才。大模型算法岗位平均月薪最高,超过6.75万元。然而,从业者面临“高薪高压”的局面,3成从业者日均工时超12小时。近7成新经济行业的职场人已经在工作中使用大模型,其中38%为大模型付过费。

川观智库|车路云一体化开启竞速模式,提速压力来自哪?

如苏州建成的全国首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路,双向合计56公里,但其中能达到L4级别自动驾驶测试场景的路段仅为6.5公里,这条高速公路的最大作用,还是为汽车主机厂商、算法厂商以及设备厂商提供高速公路场景测试。同时,多位受访者表示,目前建成的很多智慧高速还达不到高等级智能道路水平。当前...

端到端, 会影响5万名自动驾驶工程师吗?

华为自动驾驶有6千个工程师,主要用来写各种规则,因为rule-based(基于规则)环境太复杂,总有新的task(任务)出现。”一位特斯拉FSD工程师形容华为智驾团队,为什么规模必须很大时说道。这也是余承东压力大的原因,华为自动驾驶团规每年花费10亿美元,累计支出早已经超百亿,而主要成本就是工程师的薪资等人力成本支出...

为什么L4自动驾驶那么难实现?

01L4级自动驾驶汽车在特定道路和环境中可以完成所有驾驶操作,无需人类驾驶员参与,但目前实际应用中仍需要安全员。02技术复杂性、数据与算法局限、法律与法规障碍、基础设施与成本、安全性与可靠性以及社会接受度与伦理问题等都是实现L4级自动驾驶面临的挑战。